Summary  
This chapter demonstrates how to configure different map visuals and enrich them with custom tooltips by implementing code measures that calculate and filter data for interactive display.  

General domain of usage  
Data visualization

Låt oss utforska användningen av olika **karttyper** i Power BI och hur du kan förbättra dem med ytterligare verktygstips. Du kommer att lära dig hur du lägger till **kartvisualiseringar**, konfigurerar och anpassar **verktygstips** med extra fält och formatering samt skapar anpassade verktygstips-sidor för djupare insikter.

Med våra DAX-kunskaper kommer vi att använda `CALCULATE` och `SUM` för att isolera åkartyper och lägga till information i vårt kartverktygstips:

```
Registered Riders State = CALCULATE(
    SUM(bike_riders_data_by_state[riders]),bike_riders_data_by_state[rider_type]="Registered")
```

```
Casual Riders State = CALCULATE(
    SUM(bike_riders_data_by_state[riders]),bike_riders_data_by_state[rider_type]="casual")
```

Här är datasetet vi kommer att använda:

Vilken funktion gör det möjligt att visa ytterligare data när du håller muspekaren över en kartvisualisering?

Power BI är ett oumbärligt verktyg för blivande dataanalytiker eller affärsproffs. Lär dig att omvandla rådata till insiktsfulla visualiseringar och interaktiva instrumentpaneler, ansluta till olika datakällor och skapa övertygande rapporter för välgrundade beslut.

Utforska Power BI och bygg en solid grund. Du kommer att gå igenom allt från installation och konfiguration till att ansluta datakällor och skapa din första rapport.

Utforska grundläggande tekniker för databeredning, inklusive rensning, transformering och sammanslagning av flera datakällor. Du kommer även att hantera saknade värden, dataprofilerering och olika metoder för datamanipulering.


Behärska grunderna i datamodellering, från att förstå datamodeller och skapa relationer till att få grepp om grunderna i DAX. Du lär dig även att skapa mått och beräknade kolumner.


Upptäck olika visualiseringstekniker och anpassa visualiseringar för bättre insikter. Du kommer även att utforska avancerade funktioner såsom slicers, filter och drill-down/drill-through-funktioner för att förbättra din dataanalys.


Förbättra användbarheten och berättarkraften i dina rapporter genom att använda teman, konfigurera rapportsidor och utnyttja avancerade funktioner som Analysera-funktionen och identifiering av avvikare. Du kommer även att skapa grupper, intervall och kluster för djupare insikter.


Karta och Verktygstips

Awesome!

Karta och Verktygstips