Summary  
This chapter demonstrates how to define and use DAX measures to filter and aggregate data for map visuals and enrich those maps with custom, data-driven tooltips.  

General domain of usage  
Interactive data visualization

Utforska hur du använder olika **karttyper** i Power BI och förbättrar dem med informativa **verktygstips**. Du lär dig att lägga till och konfigurera kartvisualiseringar, anpassa verktygstips genom att lägga till extra fält och formatering, samt utforma dedikerade verktygstipssidor för djupare insikter.

Med din DAX-kunskap kan du använda funktioner som `CALCULATE` och `SUM` för att isolera specifika cyklisttyper och berika dina kartverktygstips med meningsfull data:

```DAX
Registered Riders State =
CALCULATE(
    SUM(bike_riders_data_by_state[riders]),
    bike_riders_data_by_state[rider_type] = "Registered"
)
```

```DAX
Casual Riders State =
CALCULATE(
    SUM(bike_riders_data_by_state[riders]),
    bike_riders_data_by_state[rider_type] = "Casual"
)
```

Här är datasetet du kommer att använda:

Vilken funktion gör det möjligt att visa ytterligare data när du håller muspekaren över en kartvisualisering?

Power BI är ett oumbärligt verktyg för blivande dataanalytiker och affärsproffs. Lär dig att omvandla rådata till insiktsfulla visualiseringar och interaktiva instrumentpaneler, ansluta till olika datakällor och skapa övertygande rapporter för välgrundat beslutsfattande.

Utforska Power BI och bygg en stabil grund. Du kommer att gå igenom allt från installation och konfiguration till att ansluta datakällor och skapa din första rapport.

Utforska grundläggande tekniker för databeredning, inklusive rensning, transformering och sammanslagning av flera datakällor. Du kommer även att hantera saknade värden, dataprofilerering och olika metoder för datamanipulation.


Behärska grunderna i datamodellering, från att förstå datamodeller och skapa relationer till att få grepp om grunderna i DAX. Du lär dig även att skapa mått och beräknade kolumner.


Utforska olika visualiseringstekniker och anpassa visualiseringar för bättre insikter. Du kommer även att undersöka avancerade funktioner såsom slicers, filter och möjligheter till drill-down/drill-through för att förbättra din dataanalys.


Förbättra användbarheten och berättarkraften i dina rapporter genom att använda teman, konfigurera rapportsidor och utnyttja avancerade funktioner som Analyze-funktionen samt identifiering av avvikare. Du kommer även att skapa grupper, intervall och kluster för djupare insikter.


Karta och Verktygstips

Awesome!

Karta och Verktygstips