Datastädning och Transformation

I Power Query innebär datastädning och transformation flera viktiga steg för att förbereda rådata för analys. Inledningsvis importerar du data från olika källor som Excel, databaser eller webbsidor. Städningsprocessen inkluderar att ta bort dubbletter, filtrera rader och korrigera fel. Transformationssteg innebär att byta namn på kolumner, ändra datatyper och slå samman eller dela kolumner för att strukturera data korrekt.

Avancerade transformationer inkluderar att avpivotera kolumner, skapa beräknade kolumner och aggregera data. Dessa åtgärder hjälper till att säkerställa att data är korrekta, konsekventa och redo för att skapa insiktsfulla visualiseringar och rapporter i Power BI.