Datastädning och Transformation
I Power Query omfattar datastädning och omvandling flera viktiga steg för att förbereda rådata för analys. Inledningsvis importeras data från olika källor såsom Excel, databaser eller webbsidor. Städningsprocessen inkluderar att ta bort dubbletter, filtrera rader och korrigera fel. Omvandlingssteg innebär att byta namn på kolumner, ändra datatyper samt slå ihop eller dela upp kolumner för att strukturera datan korrekt.
Avancerade omvandlingar inkluderar att avpivotera kolumner, skapa beräknade kolumner och aggregera data. Dessa åtgärder säkerställer att datan är korrekt, konsekvent och redo för att skapa insiktsfulla visualiseringar och rapporter i Power BI.
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 3.7
Datastädning och Transformation
Svep för att visa menyn
I Power Query omfattar datastädning och omvandling flera viktiga steg för att förbereda rådata för analys. Inledningsvis importeras data från olika källor såsom Excel, databaser eller webbsidor. Städningsprocessen inkluderar att ta bort dubbletter, filtrera rader och korrigera fel. Omvandlingssteg innebär att byta namn på kolumner, ändra datatyper samt slå ihop eller dela upp kolumner för att strukturera datan korrekt.
Avancerade omvandlingar inkluderar att avpivotera kolumner, skapa beräknade kolumner och aggregera data. Dessa åtgärder säkerställer att datan är korrekt, konsekvent och redo för att skapa insiktsfulla visualiseringar och rapporter i Power BI.
Tack för dina kommentarer!