Summary  
This chapter covers techniques for detecting and imputing missing values in datasets by using statistical methods (mean, median, mode) and forward/backward filling to maintain data consistency.

General domain of usage  
Data preprocessing for analytics

Lär dig hur du **hanterar saknade data** i en datamängd med Power Query. Saknade värden kan leda till **ofullständig** eller **felaktig** analys, vilket gör det nödvändigt att åtgärda dem på ett effektivt sätt. Du kommer att utforska hur du identifierar dessa luckor och ersätter dem med lämpliga värden med hjälp av tekniker som **medelvärde**, **median** eller **typvärde**-imputation. Dessutom får du lära dig hur du använder **framåtifyllning** och **bakåtifyllning** för att bibehålla datakonsistens.

Vad är den främsta anledningen till att hantera saknade data i Power BI?


Vilken metod kan du använda för att ersätta saknade värden i Power Query?

Power BI är ett oumbärligt verktyg för blivande dataanalytiker och affärsproffs. Lär dig att omvandla rådata till insiktsfulla visualiseringar och interaktiva instrumentpaneler, ansluta till olika datakällor och skapa övertygande rapporter för välgrundat beslutsfattande.

Utforska Power BI och bygg en stabil grund. Du kommer att gå igenom allt från installation och konfiguration till att ansluta datakällor och skapa din första rapport.

Utforska grundläggande tekniker för databeredning, inklusive rensning, transformering och sammanslagning av flera datakällor. Du kommer även att hantera saknade värden, dataprofilerering och olika metoder för datamanipulation.


Behärska grunderna i datamodellering, från att förstå datamodeller och skapa relationer till att få grepp om grunderna i DAX. Du lär dig även att skapa mått och beräknade kolumner.


Utforska olika visualiseringstekniker och anpassa visualiseringar för bättre insikter. Du kommer även att undersöka avancerade funktioner såsom slicers, filter och möjligheter till drill-down/drill-through för att förbättra din dataanalys.


Förbättra användbarheten och berättarkraften i dina rapporter genom att använda teman, konfigurera rapportsidor och utnyttja avancerade funktioner som Analyze-funktionen samt identifiering av avvikare. Du kommer även att skapa grupper, intervall och kluster för djupare insikter.


Hantering av Saknade Värden

1. Vad är den främsta anledningen till att hantera saknade data i Power BI?

2. Vilken metod kan du använda för att ersätta saknade värden i Power Query?

Awesome!

Hantering av Saknade Värden

1. Vad är den främsta anledningen till att hantera saknade data i Power BI?

2. Vilken metod kan du använda för att ersätta saknade värden i Power Query?