Summary  
This chapter covers detecting and handling missing values in datasets by filtering out blanks, replacing them with statistical aggregates (mean, mode, etc.), and applying forward- or backward-fill methods to maintain consistency.

General domain of usage  
Data preprocessing for analytics

Låt oss nu utforska hur man **hanterar saknade data** i datasettet med hjälp av Power Query. Saknade värden kan leda till **ofullständig** och **felaktig** analys, så det är viktigt att hantera dem på rätt sätt. Vi kommer att lära oss identifiera dessa luckor i vårt dataset och ersätta dem med lämpliga värden med tekniker som att **fylla i** med medelvärde, median eller typvärde. Dessutom kommer vi att titta på metoder som framåt- och bakåtifyllning.

Vad är den främsta anledningen till att hantera saknade data i Power BI?


Vilken metod kan du använda för att ersätta saknade värden i Power Query?

Power BI är ett oumbärligt verktyg för blivande dataanalytiker eller affärsproffs. Lär dig att omvandla rådata till insiktsfulla visualiseringar och interaktiva instrumentpaneler, ansluta till olika datakällor och skapa övertygande rapporter för välgrundade beslut.

Utforska Power BI och bygg en solid grund. Du kommer att gå igenom allt från installation och konfiguration till att ansluta datakällor och skapa din första rapport.

Utforska grundläggande tekniker för databeredning, inklusive rensning, transformering och sammanslagning av flera datakällor. Du kommer även att hantera saknade värden, dataprofilerering och olika metoder för datamanipulering.


Behärska grunderna i datamodellering, från att förstå datamodeller och skapa relationer till att få grepp om grunderna i DAX. Du lär dig även att skapa mått och beräknade kolumner.


Upptäck olika visualiseringstekniker och anpassa visualiseringar för bättre insikter. Du kommer även att utforska avancerade funktioner såsom slicers, filter och drill-down/drill-through-funktioner för att förbättra din dataanalys.


Förbättra användbarheten och berättarkraften i dina rapporter genom att använda teman, konfigurera rapportsidor och utnyttja avancerade funktioner som Analysera-funktionen och identifiering av avvikare. Du kommer även att skapa grupper, intervall och kluster för djupare insikter.


Hantering av Saknade Värden

1. Vad är den främsta anledningen till att hantera saknade data i Power BI?

2. Vilken metod kan du använda för att ersätta saknade värden i Power Query?

Awesome!

Hantering av Saknade Värden

1. Vad är den främsta anledningen till att hantera saknade data i Power BI?

2. Vilken metod kan du använda för att ersätta saknade värden i Power Query?