Använd Kolumnprofilering i Power Query för att utvärdera cykeldatasetet och identifiera potentiella fel, nödvändiga transformationer och övergripande datakvalitetsproblem. Kolumnprofilering ger detaljerad information såsom värdefördelning, datakvalitet och sammanfattande statistik.

Genom att granska dessa mätvärden kan du upptäcka problem som dubbletter eller saknade värden, få en bättre förståelse för datadistributionen och avgöra vilka transformationer som krävs för att rensa och förbereda datasetet för analys.