Vi kommer att använda **Kolumnprofilering** i Power Query för att utvärdera vår cykeldataset för att identifiera fel, nödvändiga transformationer och andra datakvalitetsbehov. Kolumnprofilering ger detaljerad insikt i data, inklusive **värdefördelning, datakvalitet och sammanfattande statistik**. Genom att analysera dessa mätvärden kan vi identifiera problem som dubbletter eller saknade värden, förstå fördelningen av våra data och besluta om nödvändiga transformationer för att rengöra och förbereda vår dataset för analys.


Power BI är ett viktigt verktyg för alla blivande dataanalytiker eller affärsproffs. Lär dig hur du omvandlar rådata till insiktsfulla visualiseringar och interaktiva instrumentpaneler, ansluter till olika datakällor och skapar övertygande rapporter för informerat beslutsfattande.

Dyk in i Power BIs värld och bygg en solid grund. Du kommer att täcka allt från installation och inställning till att ansluta datakällor och skapa din första rapport.

Utforska viktiga databeredningstekniker, inklusive rengöring, transformering och kombination av flera datakällor. Du kommer också att hantera saknade värden, dataprofilering och olika datamanipuleringsmetoder.


Behärska grunderna i datamodellering, från att förstå datamodeller och skapa relationer till att få grepp om DAX-grunderna. Du kommer också att lära dig att skapa mått och beräknade kolumner.


Upptäck olika visualiseringstekniker och anpassa visuella element för bättre insikter. Du kommer också att utforska avancerade funktioner som slicers, filter och drill-down/drill-through-funktioner för att förbättra din dataanalys.


Öka användbarheten och berättarkraften i dina rapporter genom att använda teman, konfigurera rapportsidor och utnyttja avancerade funktioner som Analysera-funktionen och identifiera avvikare. Du kommer också att skapa grupper, fack och kluster för djupare insikter.


Dataprofilering och Utforskning