Datatyper

För att börja kommer vi att utforska datatyper — grundläggande byggstenar inom programmering.

Precis som en välorganiserad mataffär kategoriserar varor för att göra dem lätta att hitta och använda, kategoriserar Python data i olika typer för att förenkla hantering och bearbetning. Låt oss titta närmare på några vanliga datatyper.

Förståelse för datatyper

I Python har varje dataobjekt en typ. Likt olika avdelningar i en mataffär för frukt, grönsaker och drycker, organiserar Python data i heltal, flyttal, strängar och fler typer.

Här är en översikt över några grundläggande datatyper som ofta används i Python:

Heltal

Ett heltal (int) representerar hela tal utan decimaler, till exempel antalet varor i en kundvagn — exempelvis 3 äpplen eller 10 apelsiner.

Flyttal

Ett flyttal (float) används för tal med decimaler, såsom priset på produkter — till exempel 1.99 för bananer eller 2.50 för en liter mjölk.

Strängar

En sträng (str) är en sekvens av tecken som representerar text, till exempel namn på produkter i butiken: "apple", "banana" eller "oat milk".

Booleska värden

En boolesk datatyp (bool) har två möjliga värden, True eller False, och används för villkor som att kontrollera om en vara finns i lager eller inte.

Exempel på praktisk tillämpning

För att få en känsla för hur dessa datatyper fungerar, kommer vi att använda funktionen type() inuti ett print()-anrop för att visa hur Python tolkar olika datatyper. Detta illustrerar hur Python hanterar olika typer av information.

Så här fungerar det:


              1234567891011
            
# Displaying integers
print(type(25))

# Displaying floating-point numbers
print(type(6.25))

# Displaying strings
print(type("Olive Oil"))

# Displaying booleans 
print(type(120 > 95))

Att förstå datatyper är avgörande eftersom det avgör vilka operationer som kan utföras på en viss datamängd. Precis som du sorterar varor i mataffären i lämpliga sektioner beroende på typ av vara, måste data hanteras enligt sin typ för att Python ska fungera korrekt.

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 1

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal