Introduktion till Python

Kursinnehåll

Introduktion till Python

Introduktion till Python

1. Första Bekantskapen med Python

De Allra Första Stegen i Python Hur Man Använder Kommentarer för Läsbarhet Utföra Enkel Matematik i Python Hantera Mer Komplex Matematik i Python Sammanföra Grunderna i Python

2. Variabler och Typer i Python

Hur Man Lagrar Siffror i Python Python Namngivningsregler För Variabler Hur Man Arbetar med Variabler i Python Datatyper i Python Utmaning: Omvandla Kilometer till Miles Lagra Text med Strängar i Python Strängindexering i Python Negativ Indexering och Stränglängd i Python Strängskivning i Python Utmaning: Hämta Bokstäver Från String Strängkonkatenering i Python

3. Villkorssatser i Python

Boolesk Datatyp i Python Utmaning: Arbeta med Jämförelseoperatorer Hur Man Kombinerar Villkor i Python Utmaning: Arbeta med Logiska Operators Medlemskapsoperatorer och Typjämförelser i Python Hur Man Använder if/else-Uttryck i Python Utmaning: Driva en Livsmedelsbutik Utmaning: Skapa Logik för Udda och Jämna If/Elif/Else-uttryck Utmaning: Driva Livsmedelsbutik Utökad Utmaning: Väderrådgivare

4. Andra Datatyper i Python

Pythonlistor Vanliga Listmetoder i Python Utmaning: Uppdatera List Nästlade Listor i Python Utmaning: Hämta Information Från Nästlad List Python-Tuplar Vanliga Tuppelmetoder i Python Utmaning: Uppdatera Tuple Nästlade Tuples i Python Utmaning: Hämta Information Från Nästlad Tuple Python Dictionaries Utmaning: Skapa Dictionary Vanliga Ordboksmetoder i Python Utmaning: Uppdatera Dictionary

5. Loopar i Python

Utforska the While-Loop i Python Utmaning: Arbeta med While-loopen Utforska for-Loopen i Python Utmaning: Arbeta med For-loopen Range Function in Python Utmaning: Använda the Range-Funktionen Hur Man Itererar Över Index i Python Utforska Nästlade Loops i Python

6. Funktioner i Python

Inbyggda Funktioner i Python Utmaning: Konvertera Heights Hur Man Skapar Funktioner i Python Utmaning: Writing First Funktion Användning av if/else-Satser i Python-Funktioner Utmaning: Identifiera Positiva Värden Funktioner Utan Return i Python Utmaning: Skapa Loggingfunktion Modifiera Funktioner i Python Utmaning: Uppdatera Logiken i Funktionen Lambda-Funktioner i Python Utmaning: Skapa Lambda-Function

Datatyper i Python

I Python, precis som i många andra programmeringsspråk, kan du arbeta med objekt av olika typer. Att förstå skillnaderna mellan dem är avgörande, särskilt när det gäller hur de lagras i datorns minne. Nedan följer de olika datatyperna som finns tillgängliga i Python.

Du behöver inte memorera alla dessa datatyper direkt, eftersom du inte kommer att använda alla omedelbart. Istället kommer vi att utforska var och en i detalj i kommande kapitel efter behov. Om du är nyfiken på typen av en specifik variabel, kan du använda type() funktionen. Och för att se resultatet, använd alltid print() funktionen.


              1234
            
# Create some variable
var = 12
# Check variable type
print(type(var))

Låt oss börja med att utforska tal i Python. Språket tillhandahåller följande numeriska typer:

int – Representerar hela tal (t.ex., 3, -1, 1003).
float – Representerar decimaltal (flyttal) (t.ex., 2.8, 3.333, -3.0).
complex – Representerar komplexa tal, vanligtvis använda i vetenskapliga tillämpningar (t.ex., 3+2j).

Eftersom komplexa tal sällan används i vardaglig programmering, kommer vi att fokusera på heltal och flyttal:


              1234567
            
# Calculating respective numbers
days = 792 / 24
seconds_in_hour = 60 * 60

# Displaying numbers and their types
print("Numbers:", days, seconds_in_hour)
print("Types:", type(days), type(seconds_in_hour))

Även om båda talen var int, resulterade deras division i en float (33.0). Detta beror på att Python säkerställer att division (/) alltid returnerar en float, även när resultatet är ett heltal, för att bibehålla konsekvens.

Om du behöver växla mellan numeriska typer, använd int() för att konvertera till heltal, float() för decimal och complex() för komplexa tal. När du konverterar en decimal till ett heltal, tar Python bort decimaldelen utan att avrunda.


              1234567
            
# Variables
int_num = 11
real_num = 16.83

# Displaying original and converted numbers (integer - to float, and vice versa)
print(int_num, float(int_num))
print(real_num, int(real_num))

När man konverterar ett flyttal till ett heltal, trunkeras talet genom att ta bort decimaldelen, istället för att avrunda det matematiskt.

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 4

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Kursinnehåll

Introduktion till Python

Introduktion till Python

1. Första Bekantskapen med Python

De Allra Första Stegen i Python Hur Man Använder Kommentarer för Läsbarhet Utföra Enkel Matematik i Python Hantera Mer Komplex Matematik i Python Sammanföra Grunderna i Python

2. Variabler och Typer i Python

Hur Man Lagrar Siffror i Python Python Namngivningsregler För Variabler Hur Man Arbetar med Variabler i Python Datatyper i Python Utmaning: Omvandla Kilometer till Miles Lagra Text med Strängar i Python Strängindexering i Python Negativ Indexering och Stränglängd i Python Strängskivning i Python Utmaning: Hämta Bokstäver Från String Strängkonkatenering i Python

3. Villkorssatser i Python

Boolesk Datatyp i Python Utmaning: Arbeta med Jämförelseoperatorer Hur Man Kombinerar Villkor i Python Utmaning: Arbeta med Logiska Operators Medlemskapsoperatorer och Typjämförelser i Python Hur Man Använder if/else-Uttryck i Python Utmaning: Driva en Livsmedelsbutik Utmaning: Skapa Logik för Udda och Jämna If/Elif/Else-uttryck Utmaning: Driva Livsmedelsbutik Utökad Utmaning: Väderrådgivare

4. Andra Datatyper i Python

Pythonlistor Vanliga Listmetoder i Python Utmaning: Uppdatera List Nästlade Listor i Python Utmaning: Hämta Information Från Nästlad List Python-Tuplar Vanliga Tuppelmetoder i Python Utmaning: Uppdatera Tuple Nästlade Tuples i Python Utmaning: Hämta Information Från Nästlad Tuple Python Dictionaries Utmaning: Skapa Dictionary Vanliga Ordboksmetoder i Python Utmaning: Uppdatera Dictionary

5. Loopar i Python

Utforska the While-Loop i Python Utmaning: Arbeta med While-loopen Utforska for-Loopen i Python Utmaning: Arbeta med For-loopen Range Function in Python Utmaning: Använda the Range-Funktionen Hur Man Itererar Över Index i Python Utforska Nästlade Loops i Python

6. Funktioner i Python

Inbyggda Funktioner i Python Utmaning: Konvertera Heights Hur Man Skapar Funktioner i Python Utmaning: Writing First Funktion Användning av if/else-Satser i Python-Funktioner Utmaning: Identifiera Positiva Värden Funktioner Utan Return i Python Utmaning: Skapa Loggingfunktion Modifiera Funktioner i Python Utmaning: Uppdatera Logiken i Funktionen Lambda-Funktioner i Python Utmaning: Skapa Lambda-Function

Datatyper i Python

I Python, precis som i många andra programmeringsspråk, kan du arbeta med objekt av olika typer. Att förstå skillnaderna mellan dem är avgörande, särskilt när det gäller hur de lagras i datorns minne. Nedan följer de olika datatyperna som finns tillgängliga i Python.

Du behöver inte memorera alla dessa datatyper direkt, eftersom du inte kommer att använda alla omedelbart. Istället kommer vi att utforska var och en i detalj i kommande kapitel efter behov. Om du är nyfiken på typen av en specifik variabel, kan du använda type() funktionen. Och för att se resultatet, använd alltid print() funktionen.


              1234
            
# Create some variable
var = 12
# Check variable type
print(type(var))

Låt oss börja med att utforska tal i Python. Språket tillhandahåller följande numeriska typer:

int – Representerar hela tal (t.ex., 3, -1, 1003).
float – Representerar decimaltal (flyttal) (t.ex., 2.8, 3.333, -3.0).
complex – Representerar komplexa tal, vanligtvis använda i vetenskapliga tillämpningar (t.ex., 3+2j).

Eftersom komplexa tal sällan används i vardaglig programmering, kommer vi att fokusera på heltal och flyttal:


              1234567
            
# Calculating respective numbers
days = 792 / 24
seconds_in_hour = 60 * 60

# Displaying numbers and their types
print("Numbers:", days, seconds_in_hour)
print("Types:", type(days), type(seconds_in_hour))

Även om båda talen var int, resulterade deras division i en float (33.0). Detta beror på att Python säkerställer att division (/) alltid returnerar en float, även när resultatet är ett heltal, för att bibehålla konsekvens.

Om du behöver växla mellan numeriska typer, använd int() för att konvertera till heltal, float() för decimal och complex() för komplexa tal. När du konverterar en decimal till ett heltal, tar Python bort decimaldelen utan att avrunda.


              1234567
            
# Variables
int_num = 11
real_num = 16.83

# Displaying original and converted numbers (integer - to float, and vice versa)
print(int_num, float(int_num))
print(real_num, int(real_num))

När man konverterar ett flyttal till ett heltal, trunkeras talet genom att ta bort decimaldelen, istället för att avrunda det matematiskt.

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 4

some-alt