Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Nästlade Listor i Python | Andra Datatyper i Python
Introduktion till Python
course content

Kursinnehåll

Introduktion till Python

Introduktion till Python

1. Första Bekantskapen med Python
2. Variabler och Typer i Python
3. Villkorssatser i Python
4. Andra Datatyper i Python
5. Loopar i Python
6. Funktioner i Python

book
Nästlade Listor i Python

Listor i Python kan lagra olika datatyper, inklusive andra listor. Till skillnad från många språk tillåter Python nästlade listor av varierande längder.

Till exempel, när man lagrar länder och deras ytor, är det mer organiserat att använda en separat lista för varje land istället för en enda kombinerad lista.

12345
# Two-dimensional list countries_2d = [["USA", 9629091], ["Canada", 9984670], ["Germany", 357114]] # Printing nested list print(countries_2d)
copy

Varje land har sin egen lista nästlad inom huvudlistan. Men hur navigerar vi i denna struktur?

I en tvådimensionell lista är varje element i sig en lista, och vi får tillgång till inre objekt med hjälp av indexering.

Till exempel, i en countries_2d lista med 3 underlistor (varje innehållande 2 objekt):

  • countries_2d[1] hämtar den andra underlistan (Python-indexering börjar vid 0).

  • countries_2d[1][0] hämtar det första objektet i den underlistan.

123456
# Two-dimensional list countries_2d = [['USA', 9629091], ['Canada', 9984670], ['Germany', 357114]] # Pull elements print(countries_2d[1]) print(countries_2d[1][0])
copy
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 4. Kapitel 4

Fråga AI

expand
ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

course content

Kursinnehåll

Introduktion till Python

Introduktion till Python

1. Första Bekantskapen med Python
2. Variabler och Typer i Python
3. Villkorssatser i Python
4. Andra Datatyper i Python
5. Loopar i Python
6. Funktioner i Python

book
Nästlade Listor i Python

Listor i Python kan lagra olika datatyper, inklusive andra listor. Till skillnad från många språk tillåter Python nästlade listor av varierande längder.

Till exempel, när man lagrar länder och deras ytor, är det mer organiserat att använda en separat lista för varje land istället för en enda kombinerad lista.

12345
# Two-dimensional list countries_2d = [["USA", 9629091], ["Canada", 9984670], ["Germany", 357114]] # Printing nested list print(countries_2d)
copy

Varje land har sin egen lista nästlad inom huvudlistan. Men hur navigerar vi i denna struktur?

I en tvådimensionell lista är varje element i sig en lista, och vi får tillgång till inre objekt med hjälp av indexering.

Till exempel, i en countries_2d lista med 3 underlistor (varje innehållande 2 objekt):

  • countries_2d[1] hämtar den andra underlistan (Python-indexering börjar vid 0).

  • countries_2d[1][0] hämtar det första objektet i den underlistan.

123456
# Two-dimensional list countries_2d = [['USA', 9629091], ['Canada', 9984670], ['Germany', 357114]] # Pull elements print(countries_2d[1]) print(countries_2d[1][0])
copy
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 4. Kapitel 4
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?
some-alt