import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestPeopleTuple(unittest.TestCase):

    def test_people_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'people'),
            "The `people` tuple is declared.",
            "Expected `people` to be declared."
        )

    def test_peters_info_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'peters_info'),
            "The `peters_info` variable is declared.",
            "Expected `peters_info` to be declared."
        )

    def test_johns_height_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'johns_height'),
            "The `johns_height` variable is declared.",
            "Expected `johns_height` to be declared."
        )

    def test_alexs_age_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'alexs_age'),
            "The `alexs_age` variable is declared.",
            "Expected `alexs_age` to be declared."
        )

    def test_peters_info_correct(self):
        import user_code
        expected_value = ('Peter', 29, 175)
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.peters_info == expected_value,
            "The `peters_info` variable contains the correct information.",
            f"Expected `peters_info` to be {expected_value}, but got {user_code.peters_info}."
        )

    def test_johns_height_correct(self):
        import user_code
        expected_value = 185
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.johns_height == expected_value,
            "The `johns_height` variable contains the correct height.",
            f"Expected `johns_height` to be {expected_value}, but got {user_code.johns_height}."
        )

    def test_alexs_age_correct(self):
        import user_code
        expected_value = 23
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.alexs_age == expected_value,
            "The `alexs_age` variable contains the correct age.",
            f"Expected `alexs_age` to be {expected_value}, but got {user_code.alexs_age}."
        )

    def test_correct_indexing_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        indexing_patterns = [
            r'people\s*\[\s*\d+\s*\]', 
            r'people\s*\[\s*\d+\s*\]\s*\[\s*\d+\s*\]',  
        ]

        all_found = all(re.search(pattern, user_code_source) for pattern in indexing_patterns)

        _dynamic_test(
            self,
            all_found,
            "Correct indexing is used to extract values.",
            "Expected indexing with `people[2]`, `people[3][2]`, and `people[0][1]` to be used."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python är ett tolkat högnivå allmänt programmeringsspråk. Till skillnad från HTML, CSS och JavaScript, som främst används för webbutveckling, är Python mångsidigt och kan användas inom olika områden, inklusive mjukvaruutveckling, datavetenskap och back-end utveckling. I den här kursen kommer du att utforska de grundläggande aspekterna av Python, och i slutet kommer du att skapa dina egna funktioner!

Dyk in i grunderna i Python, utforska din arbetsyta och utför enkla matematiska operationer. Lär dig hur du skriver läsbar kod med hjälp av kommentarer och hanterar både grundläggande och avancerade matematiska uttryck samtidigt som du visar dina resultat.

Lär dig hur du lagrar och hanterar data i Python genom att arbeta med siffror, text och variabler. Förstå hur du tilldelar värden, följer namngivningskonventioner och utforskar olika datatyper. Få praktisk erfarenhet av strängoperationer, indexering, skivning och minnesåterkallningstekniker för att effektivt manipulera text i Python.

Lär dig hur du använder jämförelse- och logiska operatorer, arbetar med villkorsuttryck och tillämpar medlemskap och typjämförelser. Bygg en stark grund i att skriva program som svarar dynamiskt på olika villkor med hjälp av if/else och if/elif/else-strukturer.

Utöka din förståelse för datatyper genom att lära dig hur man grupperar flera attribut inom en enda variabel. Utforska lists, tuples och dictionaries för att effektivt lagra och hantera strukturerad data, tillsammans med viktiga metoder för manipulation och hämtning.

Bemästra konsten att skriva loopar i Python—väsentliga konstruktioner för att iterera över listor, tupler, ordböcker och andra datastrukturer. Lär dig använda while- och for-loopar effektivt, utforska range-funktionen och arbeta med nästlade loopar för att hantera komplexa iterationsmönster.

Utforska viktiga inbyggda funktioner i Python och ta nästa steg genom att skapa dina egna. Lär dig hur du definierar funktioner, använder villkorslogik, modifierar befintliga funktioner och arbetar med lambda-uttryck för att skriva effektiv, återanvändbar kod.

Hur kan du hämta ett värde från en ordbok med dess nyckel?

Vad är skillnaden mellan en tuppel och en lista?

Hur kan du komma åt det tredje elementet i denna lista?


Vad gör `copy()`-metoden för listor i Python?

Finns det en strikt gräns för hur djupt du kan nästla tuples/listor/dictionaries i Python?

Hur uppdaterar du ett värde i en dictionary?

Hur skulle du ändra "green" till "yellow"?

Name	Age	Height
Alex	23	178
Noah	34	189
Peter	29	175
John	41	185
Michelle	35	165

Name	Age	Height
Alex	23	178
Noah	34	189
Peter	29	175
John	41	185
Michelle	35	165

Utmaning: Hämta Information Från Nästlad Tuple

Lösning

Utmaning: Hämta Information Från Nästlad Tuple

Lösning