Integrera AI i Automatiseringar
Svep för att visa menyn
AI tillför ett intelligent bearbetningslager till Zaps, vilket möjliggör summering, generering, klassificering, extrahering, analys, översättning och smart omformatering. Detta kapitel fokuserar på när inbyggd AI eller extern AI ska användas, hur man väljer modeller och hur man utformar effektiva prompts.
AI används nu i de flesta automatiseringar. De viktigaste valen är vilken AI som ska användas och hur den ska promptas.
Inbyggd AI vs Externa API:er
- Zapier inbyggd AI: snabb konfiguration, bra för sporadisk användning, begränsad kontroll, högre kostnad vid större skala.
- Externa API:er (OpenAI, Claude, Gemini): rekommenderas för omfattande användning, billigare vid större skala, full kontroll över modell och parametrar.
Låg användning → inbyggd AI. Avancerade eller kostnadskänsliga arbetsflöden → extern API.
Alla större modeller är starka. Välj baserat på:
- Hastighet (latens)
- Kostnad (tokenkostnad kan öka)
- Kvalitet (hur väl instruktioner följs)
- Kontextlängd (långa dokument)
Undvik överdriven komplexitet – anpassa modellens kapacitet till uppgiftens komplexitet.
Ansluta OpenAI till Zapier
Skapa en API-nyckel i ditt OpenAI-konto, lägg sedan till ett ChatGPT- eller OpenAI-steg i Zapier och klistra in nyckeln när du uppmanas. När anslutningen är klar är integrationen redo att användas.
ChatGPT-åtgärder i Zapier
För de flesta arbetsflöden räcker åtgärden Konversation. Andra åtgärder finns för uppgifter som sentimentanalys, textklassificering, bildanalys, moderering eller för att bygga mer avancerade agenter, men dessa används mer sällan.
Vanligt mönster
De flesta AI-drivna Zaps följer samma struktur: skicka variabler från triggern som kontext, skriv tydliga instruktioner till AI:n, ta emot utdata och använd sedan resultatet i nästa steg. Detta enkla mönster täcker cirka 90 % av verkliga användningsfall.
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
