Summary  
This chapter demonstrates how to build an event-driven automation pipeline with conditional branching, HTTP API integration, dynamic data mapping, AI-driven processing, automated document generation, and robust error handling.  

General domain of usage  
E-commerce product listing optimization

Bygg en komplett, produktionsliknande automation som validerar ASIN:er, hämtar Amazon-produktdata via API, analyserar den med AI, genererar en Google Doc-rapport och länkar resultatet tillbaka till den ursprungliga kalkylbladsraden, med korrekt felhantering och felsökning.

### Arbetsflödesöversikt

I detta skede består automationen av följande steg:

* **Trigger:** Google Sheets, när en rad skapas eller uppdateras
* **Väg 1, ASIN-validering**

* Om ingen ASIN hittas uppdateras bladet med **ASIN not found**
* **HTTP-förfrågan:** Hämta produktdata via Rainforest API
* **Väg 2, datakvalitetskontroll**

* Om datakvaliteten är otillräcklig uppdateras bladet med **Poor data**
* **AI-behandling:** ChatGPT analyserar den validerade produktdatan
* **Google Docs:** En rapport genereras automatiskt
* **Google Sheets:** Dokumentlänken skrivs tillbaka till den ursprungliga raden

Resultatet är en komplett, robust automation med tydlig förgreningslogik, felhantering och automatiserad rapportgenerering.

- **Systemprompt:** Expert på Amazon-listingsoptimering; generera en produktsammanfattning och en checklista för förbättringar.
- **Input:** Full output från API-förfrågan.
- **Output:** Kortfattad sammanfattning + åtgärdsbar checklista.

Steg 1 — Konfigurera AI-prompten

- **App:** Google Docs
- **Åtgärd:** Skapa dokument från ChatGPT-utdata.
- **Inställningar:**
  - Namn: Produktnamn (från API)
  - Innehåll: AI-sammanfattning + checklista
  - Mapp: Vald Drive-plats
- **Resultat:** Nytt dokument i Drive innehåller AI-genererad information.

Steg 2 — Skapa ett Google-dokument

- **App:** Google Sheets
- **Åtgärd:** Uppdatera rad med hjälp av rad-ID från triggern.
- **Länkfält:** Använd Alternativ länk från Google Docs-steget för en klickbar URL.

Steg 3 — Skriv tillbaka dokumentlänk till bladet

Ett vanligt problem under testning är att dokumentlänken visas i fel rad i kalkylarket. Detta händer oftast eftersom fältet **Rad** var hårdkodat istället för att mappas dynamiskt. För att åtgärda detta, öppna varje **Uppdatera kalkylarksrad**-åtgärd, ställ in fältet **Rad** till **Anpassad** och välj **Rad-ID från triggern**. Varje uppdateringssteg måste använda dynamisk radmappning för att säkerställa att data hamnar i rätt rad.


AI-steget kan verka fördröjt i Zapiers gränssnitt. Uppdatera sidan och kontrollera Zap-historiken innan du antar att det har misslyckats.

Notering

Vilket påstående beskriver korrekt ordningen på stegen i arbetsflödet för produktanalysautomation?

En nybörjarvänlig introduktion till Zapier som visar hur man automatiserar uppgifter genom att länka appar och arbetsflöden steg för steg. Bygg verkliga automationsarbetsflöden i Zapier för att spara tid, minska manuellt arbete och koppla samman dina favoritappar.

Bygga Det Kompletta Produktsanalysystemet

Arbetsflödesöversikt