Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Formatter av Zapier | Kedja åtgärder och forma data
Arbetsflödesautomation med Zapier

bookFormatter av Zapier

Svep för att visa menyn

Note
Definition

Formatter by Zapier är ett inbyggt verktyg som omvandlar och rensar data mellan steg i en Zap, hanterar text, siffror, datum och verktyg utan att räknas mot din uppgiftskvot.

Data anländer sällan i det format du behöver. Text, datum och e-postadresser kräver ofta rensning innan de kan användas på ett tillförlitligt sätt.

Formatter placeras mellan stegen för att rensa och omvandla data innan den går vidare. Tänk på det som en snabb depåstopp som förbereder data för nästa åtgärd.

Formatter-steg är kostnadsfria och räknas inte som uppgifter, så du kan använda dem utan att påverka din uppgiftsgräns.

Lägga till Formatter i en Zap

Formatter kan läggas till när som helst i en Zap där data behöver rensas, omformas eller standardiseras innan nästa steg. Det fungerar som ett hjälparsteg som förbereder din data så att efterföljande åtgärder får exakt det de förväntar sig.

  • Klicka på +-knappen för att lägga till ett nytt steg;
  • Sök efter Formatter by Zapier;
  • Välj det (ingen extern kontokoppling krävs, det är inbyggt i Zapier);
  • Välj omvandlingstyp från rullgardinsmenyn

Formatter är organiserad i fyra huvudkategorier:

Text
expand arrow

Strängmanipulation, inklusive versalisering, trimning och sök/ersätt-operationer.

Tal
expand arrow

Matematiska operationer och talformatering.

Datum/Tid
expand arrow

Datumomformatering, beräkningar och jämförelser.

Verktyg
expand arrow

Uppslagstabeller, standardvärden och uppdelning av text.

Varje kategori innehåller flera specifika åtgärder.

Texttransformationer

Textformatering hanterar allt som rör strängar: namn, e-postadresser, beskrivningar och allt skriftligt innehåll.

Inställningen tar sekunder och säkerställer att varje namn som passerar genom din Zap ser professionellt ut.

Ett annat vanligt problem är blanksteg, ett osynligt problem som ofta leder till frustrerande felsökning. Trim Whitespace tar bort extra mellanslag från början och slutet av text, vilket förhindrar felaktiga uppslag och matchningsproblem.

Du kan även extrahera specifik data från text. Till exempel hämtar Extract Email Domain domänen från en e-postadress, vilket är användbart för segmentering, dirigering och analys. Ytterligare textåtgärder inkluderar:

Det finns även nummer-, datum/tid- och verktygsomvandlingar för beräkningar, formatering och logikintensiv datarensning.

Nummerverktyg hanterar matematik, valutaformatering och kalkylbladsformler. Datum/tid-verktyg korrigerar format, justerar tid och jämför datum. Verktygsfunktioner täcker specialfall som uppslag, standardvärden och att dela upp text i användbara delar.

Note
Notering

Tillsammans eliminerar dessa omvandlingar behovet av kalkylblad eller egna skript i de flesta arbetsflöden.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 2

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Avsnitt 2. Kapitel 2
some-alt