Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära En Snabb Genomgång av Databricks-Gränssnittet | Databricks-Grunder
Databricks-Grunder: En Nybörjarguide

En Snabb Genomgång av Databricks-Gränssnittet

Svep för att visa menyn

Note
Definition

Databricks Workspace är ett enhetligt gränssnitt som organiserar hela datalivscykeln – från lagring och beräkning till SQL-analys och AI – i en enda, integrerad sidopanel.

Nu när du har gått igenom "vad" och "var" i Databricks är det dags att ta en första titt inuti. När du loggar in för första gången ser du en ren och överskådlig sidopanel på vänster sida. Till skillnad från äldre system som krävde att du bytte "läge" presenterar det moderna Databricks-gränssnittet alla funktioner i ett enda, logiskt flöde, vilket gör det möjligt att smidigt växla mellan ingenjörsarbete och analys.

Global navigering och knappen "Ny"

Längst upp i sidofältet hittar du knappen "Ny". Detta är en universell genväg för att skapa tillgångar, såsom en notebook, ett kluster eller en SQL-fråga, utan att behöva leta i menyer. Nedanför detta innehåller den globala sektionen:

  • Workspace: digitalt arkivskåp där alla mappar och notebooks lagras. Begreppet kan vara förvirrande, eftersom "Workspace" även används för att beteckna hela plattformen. Här leder ett klick till filsystemet, där du kan spara och arbeta med dina notebooks;
  • Recents: snabbåtkomstlista över filer du nyligen arbetat med;
  • Catalog: central plats för att utforska datatabeller, scheman och databaser;
  • Compute: hantering av kluster som tillhandahåller beräkningskraft för din kod.

SQL-kategorin

För användare med fokus på affärsanalys och dataanalys erbjuder SQL-sektionen en dedikerad uppsättning verktyg:

  • SQL Editor & Queries: där du skriver, sparar och kör SQL-kod;
  • Dashboards & Genie: verktyg för att visualisera din data och använda naturligt språk för att ställa frågor till dina datamängder;
  • SQL Warehouses: specialiserade beräkningsresurser optimerade specifikt för snabb SQL-prestanda.

Data Engineering och AI/ML

Längre ner i sidomenyn hittar du specialiserade verktyg för de mer tekniska stegen i datapipelinen:

  • Data Engineering: denna sektion fokuserar på Job Runs och Data Ingestion, vilket gör det möjligt att automatisera hur data flyttas från råkällor till din Lakehouse;
  • AI & Machine Learning: detta är platsen för avancerad datavetenskap. Här finns Playground för testning, Experiments för att följa modellens utveckling och Serving för att driftsätta AI-modeller i produktion.

Användarprofil och inställningar

I hörnet av gränssnittet hittar du menyn för Profil och Inställningar. Detta är ett viktigt område för både vanliga användare och administratörer:

  • Användarinställningar: där du kan hantera din personliga profil, byta tema eller generera Access Tokens för säkra anslutningar;
  • Administratörsinställningar: om du har administrativa rättigheter är det här du hanterar hela arbetsytan, inklusive användaråtkomst, fakturering och globala säkerhetspolicys.

Sök och upptäckt

Längst upp i gränssnittet finns Sökfältet som låter dig hitta allt i ekosystemet direkt. Det söker inte bara efter filnamn; det söker även inuti dina anteckningsböcker och genom din datakatalog för att hjälpa dig hitta specifika tabeller eller kodrader på några sekunder.

1. Vilken sidopanelsektion används för att hantera de "virtuella motorerna" (kluster) som kör din kod?

2. Om du vill skapa en visuell rapport eller ett diagram baserat på en SQL-fråga, under vilken kategori i sidopanelen skulle du leta?

3. Var finns dina personliga mappar och samarbetsprojektfiler?

question mark

Vilken sidopanelsektion används för att hantera de "virtuella motorerna" (kluster) som kör din kod?

Vänligen välj det korrekta svaret

question mark

Om du vill skapa en visuell rapport eller ett diagram baserat på en SQL-fråga, under vilken kategori i sidopanelen skulle du leta?

Vänligen välj det korrekta svaret

question mark

Var finns dina personliga mappar och samarbetsprojektfiler?

Vänligen välj det korrekta svaret

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 5

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Avsnitt 1. Kapitel 5
some-alt