Import av Exempeldata för Övning

Du har nu konfigurerat din arbetsyta och din kluster är igång. Nu behöver vi något att arbeta med. I verkliga projekt kan data komma från strömmande sensorer eller stora molndatabaser, men de flesta dataprojekt börjar med en enkel fil. I detta kapitel kommer du att använda den moderna funktionen Data Ingestion för att ladda upp en CSV-fil och omvandla den till en permanent tabell i din Catalog.

Åtkomst till dataimport

Det finns två snabba sätt att hitta detta verktyg:

• Klicka på "Ny"-knappen högst upp i sidofältet och välj "Filuppladdning".
• Alternativt, gå till fliken Katalog och klicka på "Skapa tabell"-knappen (ofta representerad av ett plustecken).

Steg 2: Ladda upp filen

När du är i uppladdningsgränssnittet kan du dra och släppa din fil eller bläddra på din dator.

• Scenariot: för denna övning använder vi en exempelfil som heter diamonds.csv;
• Uppladdningen: när filen har laddats upp lagrar Databricks den tillfälligt i ett "staging"-område medan den förbereds för att flyttas till Katalogen.

Steg 3: Konfigurera tabellen (Förhandsgranskning)

Här sker "magin". Databricks visar en förhandsgranskning av dina data.

• Catalog and Schema: du måste välja var tabellen ska finnas. För nu använder du katalogen workspace och schemat default;
• Table Name: ge din tabell ett tydligt namn, till exempel diamonds;
• Data Types: Titta på kolumnerna. Databricks gissar automatiskt om en kolumn är en "String" (text), en "Integer" (nummer) eller en "Timestamp" (datum). Om den gissar fel kan du manuellt ändra datatypen direkt i gränssnittet.

Steg 4: Skapa tabellen

Klicka på Create Table. Databricks startar nu ett litet bakgrundsjobb (med din kluster) för att läsa CSV-filen och skriva den som en högpresterande Delta Table. När det är klart kommer du till Table UI, där du kan se schemat, exempeldata och även vem som har behörighet att visa den.

Grattis! Du har framgångsrikt flyttat data från din personliga dator till den molnbaserade Lakehouse-miljön.