Skapa och Ansluta Din Första Notebook

I detta kapitel kommer du att skapa din första arbetsfil och koppla den till den processorkraft som krävs för att köra kod. I Databricks är en notebook i princip ett skal tills den är ansluten till ett kluster.

Skapa en ny notebook

Det finns två huvudsakliga sätt att skapa en notebook i gränssnittet:

• Knappen "New": klicka på "New"-knappen i sidopanelen och välj "Notebook". Detta är det snabbaste sättet;
• Workspace-menyn: Navigera till fliken Workspace, högerklicka på din användarmapp (eller en specifik projektmapp) och välj Create > Notebook.

Grundläggande notebook-konfiguration

När du skapar en ny notebook ombeds du ange grundläggande information:

• Namn: ange ett beskrivande namn (t.ex. 01_Intro_to_Notebooks);
• Standardspråk: välj huvudspråk för notebooken. Alternativen är SQL, Python, Scala eller R. I denna kurs används främst Python eller SQL. Observera att du kan ändra detta senare eller blanda språk i samma notebook.

Anslutning till beräkningsresurs

När notebooken öppnas ser du en rullgardinsmeny uppe till höger märkt "Connect" eller med en beräkningsikon.

• Klicka på rullgardinsmenyn för att se en lista över tillgängliga kluster;
• Välj det kluster du skapade i avsnitt 2 (t.ex. Student_Cluster_1);
• Statusindikatorer:
  • Om klustret är Terminated kan du starta det direkt från denna meny;
  • En grön cirkel indikerar att notebooken är korrekt ansluten och redo att köra kod;
  • En grå cirkel betyder att notebooken är frånkopplad och inte kan köra kommandon.

Databricks låter dig även välja och använda deras egen processorkraft istället för ett eget kluster, vilket du gör genom att välja Serverless i klusterrullgardinsmenyn.

Frånkoppling och återanslutning

Du kan byta kluster när som helst. Detta är användbart om du behöver flytta en notebook från ett litet, kostnadseffektivt kluster till ett större och kraftfullare för en specifik uppgift. För att göra detta klickar du bara på beräkningsrullgardinsmenyn igen och väljer "Detach" eller väljer ett annat kluster från listan.