Linjediagram
Tillämpningar
Linjediagram används för att visa sambandet mellan två variabler (t.ex. x, y) med hjälp av räta linjer. Mer formellt visar det sambandet mellan kontinuerliga eller ordnade variabler på ett kontinuerligt datapunktssätt. Dessutom kan det visa hur en viss variabel förändras över tid.
Skapa ett linjediagram
Använd den välkända funktionen plot()
från pyplot
för att skapa linjediagram. Här är ett exempel som visar ett kvadratiskt samband mellan två variabler:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
Faktum är att denna kod kan förenklas ytterligare. Titta på ett annat exempel:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
När endast en array (eller pandas.Series()
) som data_squared
skickas till funktionen plot()
, använder matplotlib
arrayens värden för y-axeln. X-axeln genereras automatiskt med elementens index — i detta fall siffrorna från 0 till 5.
Swipe to start coding
- Använd rätt funktion för att skapa ett linjediagram.
- Ange
x_data
(x-axel) ochy_data
(y-axel) i rätt ordning som de två första argumenten. - Ange det sista argumentet så att diagrammet visar både markörer och linjer.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 3.85
Linjediagram
Svep för att visa menyn
Tillämpningar
Linjediagram används för att visa sambandet mellan två variabler (t.ex. x, y) med hjälp av räta linjer. Mer formellt visar det sambandet mellan kontinuerliga eller ordnade variabler på ett kontinuerligt datapunktssätt. Dessutom kan det visa hur en viss variabel förändras över tid.
Skapa ett linjediagram
Använd den välkända funktionen plot()
från pyplot
för att skapa linjediagram. Här är ett exempel som visar ett kvadratiskt samband mellan två variabler:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
Faktum är att denna kod kan förenklas ytterligare. Titta på ett annat exempel:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
När endast en array (eller pandas.Series()
) som data_squared
skickas till funktionen plot()
, använder matplotlib
arrayens värden för y-axeln. X-axeln genereras automatiskt med elementens index — i detta fall siffrorna från 0 till 5.
Swipe to start coding
- Använd rätt funktion för att skapa ett linjediagram.
- Ange
x_data
(x-axel) ochy_data
(y-axel) i rätt ordning som de två första argumenten. - Ange det sista argumentet så att diagrammet visar både markörer och linjer.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
Awesome!
Completion rate improved to 3.85single