Svep för att visa menyn

Countplot

Definition

Ett countplot är ett diagram som skapar kolumner (staplar) som representerar antalet poster för varje kategori i en kategorisk lista. Det kan även betraktas som ett histogram för en kategorisk variabel.

Här representerar varje kolumn antalet Titanic-passagerare i varje klass. Du har kanske redan märkt att detta diagram är mycket likt ett stapeldiagram. Det är faktiskt en ganska specifik typ av stapeldiagram som visar frekvensen för varje kategori.

Note

Du måste fortfarande importera modulen pyplot från matplotlib och använda funktionen plt.show() för att visa diagrammen som skapas med seaborn.

För att skapa ett countplot med seaborn bör du använda funktionen countplot(). Det finns flera möjliga alternativ för att skicka in våra data till denna funktion.

Skicka en 1D-array

Det första alternativet är att helt enkelt ange ett värde för parametern x, vilket kan vara någon form av array:


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

sns.countplot(x=fruits)

plt.show()

Funktionen räknar varje unikt element i listan och skapar en kolumn med motsvarande höjd.

Notering

Parametern y kan användas istället för x för att ändra diagrammets orientering från vertikal till horisontell.

Användning av ett 2D-objekt

Ett annat alternativ är att använda parametern data i kombination med parametern x eller y. Detta tillvägagångssätt är lämpligt vid arbete med pandas DataFrame. Du kan ange en lista av arrayer eller en DataFrame som värde för data. För x eller y kan du ange namnet på en kolumn i DataFrame.


              123456789
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()

I detta exempel skapar funktionen ett countplot med hjälp av kolumnen 'class' från Titanic-DataFrame, vilket visar hur många poster som finns för varje unikt värde i den kolumnen.

Uppgift

Swipe to start coding

Importera biblioteket seaborn med aliaset sns.
Importera modulen matplotlib.pyplot med aliaset plt.
Använd rätt funktion för att skapa ett countplot-diagram.
Använd diamonds som första argument för att ange DataFrame.
Använd kolumnen 'cut' från diamonds-DataFrame som kategorier för countplot-diagrammet och visa kategorierna på y-axeln via det andra argumentet.
Visa diagrammet med rätt funktion.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 5. Kapitel 2

single

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Countplot

Definition

Note

Du måste fortfarande importera modulen pyplot från matplotlib och använda funktionen plt.show() för att visa diagrammen som skapas med seaborn.

För att skapa ett countplot med seaborn bör du använda funktionen countplot(). Det finns flera möjliga alternativ för att skicka in våra data till denna funktion.

Skicka en 1D-array

Det första alternativet är att helt enkelt ange ett värde för parametern x, vilket kan vara någon form av array:


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

sns.countplot(x=fruits)

plt.show()

Funktionen räknar varje unikt element i listan och skapar en kolumn med motsvarande höjd.

Notering

Parametern y kan användas istället för x för att ändra diagrammets orientering från vertikal till horisontell.

Användning av ett 2D-objekt


              123456789
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()

I detta exempel skapar funktionen ett countplot med hjälp av kolumnen 'class' från Titanic-DataFrame, vilket visar hur många poster som finns för varje unikt värde i den kolumnen.

Uppgift

Swipe to start coding

Importera biblioteket seaborn med aliaset sns.
Importera modulen matplotlib.pyplot med aliaset plt.
Använd rätt funktion för att skapa ett countplot-diagram.
Använd diamonds som första argument för att ange DataFrame.
Använd kolumnen 'cut' från diamonds-DataFrame som kategorier för countplot-diagrammet och visa kategorierna på y-axeln via det andra argumentet.
Visa diagrammet med rätt funktion.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Svep för att visa menyn

Countplot

Skicka en 1D-array

Användning av ett 2D-objekt

Lösning

Awesome!

Awesome!

Countplot

Skicka en 1D-array

Användning av ett 2D-objekt

Lösning

Awesome!