Svep för att visa menyn

Diagramutsmyckning

Ställa in stil

seaborn tillhandahåller funktionen set_style() specifikt för att ställa in den visuella stilen på dina diagram. Denna funktion kräver en obligatorisk parameter som kallas style. Parametern style accepterar flera fördefinierade alternativ, där varje representerar en distinkt stil:

'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'

Testa gärna dessa alternativ:


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Ställa in palett

Ett annat alternativ är att ändra färgerna på diagrammens element i seaborn med funktionen set_palette(), med fokus på dess enda obligatoriska parameter: palette:

Cirkulära paletter: 'hls', 'husl';
Perceptuellt enhetliga paletter: 'rocket', 'magma', 'mako', etc;
Divergerande färgpaletter: 'RdBu', 'PRGn', etc;
Sekventiella färgpaletter: 'Greys', 'Blues', etc.

Studera vidare

Du kan utforska mer om olika paletter i "Choosing color palettes" artikeln.


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Ställa in kontext

Det finns en annan funktion i seaborn-biblioteket, set_context(). Den påverkar sådana aspekter som storleken på etiketter, linjer och andra element i diagrammet (den övergripande stilen påverkas inte).

Den viktigaste parametern är context, som kan vara antingen en dict med parametrar eller en string som representerar namnet på en förkonfigurerad uppsättning.

Standardvärdet för context är 'notebook'. Andra tillgängliga kontexter inkluderar 'paper', 'talk' och 'poster', vilka i huvudsak är skalade versioner av notebook-parametrarna.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Setting the context
sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Studera vidare

Du kan utforska mer i set_context() dokumentation.

Uppgift

Swipe to start coding

Använd rätt funktion för att ställa in stilen till 'dark'.
Använd rätt funktion för att ställa in paletten till 'rocket'.
Använd rätt funktion för att ställa in kontexten till 'talk'.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 5. Kapitel 3

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Diagramutsmyckning

Ställa in stil

'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'

Testa gärna dessa alternativ:


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Ställa in palett

Ett annat alternativ är att ändra färgerna på diagrammens element i seaborn med funktionen set_palette(), med fokus på dess enda obligatoriska parameter: palette:

Cirkulära paletter: 'hls', 'husl';
Perceptuellt enhetliga paletter: 'rocket', 'magma', 'mako', etc;
Divergerande färgpaletter: 'RdBu', 'PRGn', etc;
Sekventiella färgpaletter: 'Greys', 'Blues', etc.

Studera vidare

Du kan utforska mer om olika paletter i "Choosing color palettes" artikeln.


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Ställa in kontext

Den viktigaste parametern är context, som kan vara antingen en dict med parametrar eller en string som representerar namnet på en förkonfigurerad uppsättning.

Standardvärdet för context är 'notebook'. Andra tillgängliga kontexter inkluderar 'paper', 'talk' och 'poster', vilka i huvudsak är skalade versioner av notebook-parametrarna.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Setting the context
sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Studera vidare

Du kan utforska mer i set_context() dokumentation.

Uppgift

Swipe to start coding

Använd rätt funktion för att ställa in stilen till 'dark'.
Använd rätt funktion för att ställa in paletten till 'rocket'.
Använd rätt funktion för att ställa in kontexten till 'talk'.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 5. Kapitel 3

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan