Diagramutsmyckning

Ställa in stil

seaborn tillhandahåller funktionen set_style() specifikt för att ställa in den visuella stilen på dina diagram. Denna funktion kräver en obligatorisk parameter som kallas style. Parametern style accepterar flera fördefinierade alternativ, där varje representerar en distinkt stil:

'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'

Testa gärna dessa alternativ:

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style

sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Ställa in palett

Ett annat alternativ är att ändra färgerna på diagrammens element i seaborn med funktionen set_palette(), med fokus på dess enda obligatoriska parameter: palette:

Cirkulära paletter: 'hls', 'husl';
Perceptuellt enhetliga paletter: 'rocket', 'magma', 'mako', etc;
Divergerande färgpaletter: 'RdBu', 'PRGn', etc;
Sekventiella färgpaletter: 'Greys', 'Blues', etc.

Studera vidare

Du kan utforska mer om olika paletter i "Choosing color palettes" artikeln.

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style

sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette

sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Ställa in kontext

Det finns en annan funktion i seaborn-biblioteket, set_context(). Den påverkar sådana aspekter som storleken på etiketter, linjer och andra element i diagrammet (den övergripande stilen påverkas inte).

Den viktigaste parametern är context, som kan vara antingen en dict med parametrar eller en string som representerar namnet på en förkonfigurerad uppsättning.

Standardvärdet för context är 'notebook'. Andra tillgängliga kontexter inkluderar 'paper', 'talk' och 'poster', vilka i huvudsak är skalade versioner av notebook-parametrarna.

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style

sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette

sns.set_palette('magma')

# Setting the context

sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Setting the context
sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()