Diagramutsmyckning
Ställa in stil
seaborn tillhandahåller funktionen set_style() specifikt för att ställa in den visuella stilen på dina diagram. Denna funktion kräver en obligatorisk parameter som kallas style. Parametern style accepterar flera fördefinierade alternativ, där varje representerar en distinkt stil:
'white''dark''whitegrid''darkgrid''ticks'
Testa gärna dessa alternativ:
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Ställa in palett
Ett annat alternativ är att ändra färgerna på diagrammens element i seaborn med funktionen set_palette(), med fokus på dess enda obligatoriska parameter: palette:
Cirkulära paletter:
'hls','husl';Perceptuellt enhetliga paletter:
'rocket','magma','mako', etc;Divergerande färgpaletter:
'RdBu','PRGn', etc;Sekventiella färgpaletter:
'Greys','Blues', etc.
Du kan utforska mer om olika paletter i "Choosing color palettes" artikeln.
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Ställa in kontext
Det finns en annan funktion i seaborn-biblioteket, set_context(). Den påverkar sådana aspekter som storleken på etiketter, linjer och andra element i diagrammet (den övergripande stilen påverkas inte).
Den viktigaste parametern är context, som kan vara antingen en dict med parametrar eller en string som representerar namnet på en förkonfigurerad uppsättning.
Standardvärdet för context är 'notebook'. Andra tillgängliga kontexter inkluderar 'paper', 'talk' och 'poster', vilka i huvudsak är skalade versioner av notebook-parametrarna.
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Setting the context sns.set_context('paper') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Du kan utforska mer i set_context() dokumentation.
Swipe to start coding
- Använd rätt funktion för att ställa in stilen till
'dark'. - Använd rätt funktion för att ställa in paletten till
'rocket'. - Använd rätt funktion för att ställa in kontexten till
'talk'.
Lösning
Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedanTack för dina kommentarer!
