Varför Är Matplotlib Viktigt?
Matplotlib är ett kraftfullt och allmänt använt Python-bibliotek för att skapa statiska, animerade och interaktiva visualiseringar. Det erbjuder ett flexibelt och anpassningsbart sätt att generera ett brett utbud av diagram och grafer, inklusive linjediagram, stapeldiagram, histogram, spridningsdiagram och mer.
Trots att det erbjuder omfattande funktionalitet för att skapa olika typer av diagram är det förvånansvärt lätt att använda. Dessutom är matplotlib
öppen källkod, vilket innebär att det är fritt tillgängligt och kontinuerligt förbättras av ett stort community.
matplotlib
är en utmärkt utgångspunkt för att lära sig datavisualisering i Python, eftersom många andra bibliotek är byggda ovanpå det.
Innan vi fördjupar oss i matplotlib
, låt oss titta på ett exempel på ett diagram som skapats med dess hjälp:

Detta diagram kan skapas med endast några rader kod. Dessutom är det möjligt att göra det interaktivt, vilket visar på matplotlib
-bibliotekets kapacitet.
De flesta verktyg i matplotlib
finns i undermodulen pyplot
, som används genom hela kursen.
Swipe to start coding
Det finns två möjliga sätt att importera det, det första är vanligare, medan det andra är mer lämpligt enligt PEP.
- Importera submodulen
pyplot
från biblioteketmatplotlib
med aliasetplt
utan att använda nyckelordetfrom
. - Importera submodulen
pyplot
från biblioteketmatplotlib
med aliasetplt
genom att använda nyckelordetfrom
.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 3.85
Varför Är Matplotlib Viktigt?
Svep för att visa menyn
Matplotlib är ett kraftfullt och allmänt använt Python-bibliotek för att skapa statiska, animerade och interaktiva visualiseringar. Det erbjuder ett flexibelt och anpassningsbart sätt att generera ett brett utbud av diagram och grafer, inklusive linjediagram, stapeldiagram, histogram, spridningsdiagram och mer.
Trots att det erbjuder omfattande funktionalitet för att skapa olika typer av diagram är det förvånansvärt lätt att använda. Dessutom är matplotlib
öppen källkod, vilket innebär att det är fritt tillgängligt och kontinuerligt förbättras av ett stort community.
matplotlib
är en utmärkt utgångspunkt för att lära sig datavisualisering i Python, eftersom många andra bibliotek är byggda ovanpå det.
Innan vi fördjupar oss i matplotlib
, låt oss titta på ett exempel på ett diagram som skapats med dess hjälp:

Detta diagram kan skapas med endast några rader kod. Dessutom är det möjligt att göra det interaktivt, vilket visar på matplotlib
-bibliotekets kapacitet.
De flesta verktyg i matplotlib
finns i undermodulen pyplot
, som används genom hela kursen.
Swipe to start coding
Det finns två möjliga sätt att importera det, det första är vanligare, medan det andra är mer lämpligt enligt PEP.
- Importera submodulen
pyplot
från biblioteketmatplotlib
med aliasetplt
utan att använda nyckelordetfrom
. - Importera submodulen
pyplot
från biblioteketmatplotlib
med aliasetplt
genom att använda nyckelordetfrom
.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single