Kontroll av Saknade Värden
Jag är glad att se dig i kursens sista avsnitt. Här kommer du att bearbeta data om passagerarna på Titanic. Först ska vi undersöka den:
Det första steget i vårt lärande är att hitta saknade värden. För övrigt kan det ibland vara svårt eller till och med omöjligt att fylla i alla värden i en kolumn; vissa av dem kan saknas. Sådana fall kan förstöra ditt resultat. I datasetet ser de alltid ut så här: NaN. Låt oss först ta reda på om ditt dataset innehåller saknade värden.
Pandas har två funktioner som du kan använda på datasetet för att hitta saknade värden. Båda kommer att visa False om värdena i datasetet inte saknas, och True annars.
data.isna()
# Or
data.isnull()
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Kontroll av Saknade Värden
Svep för att visa menyn
Jag är glad att se dig i kursens sista avsnitt. Här kommer du att bearbeta data om passagerarna på Titanic. Först ska vi undersöka den:
Det första steget i vårt lärande är att hitta saknade värden. För övrigt kan det ibland vara svårt eller till och med omöjligt att fylla i alla värden i en kolumn; vissa av dem kan saknas. Sådana fall kan förstöra ditt resultat. I datasetet ser de alltid ut så här: NaN. Låt oss först ta reda på om ditt dataset innehåller saknade värden.
Pandas har två funktioner som du kan använda på datasetet för att hitta saknade värden. Båda kommer att visa False om värdena i datasetet inte saknas, och True annars.
data.isna()
# Or
data.isnull()
Tack för dina kommentarer!