Beräkning av Antalet Saknade Värden
Det bör noteras att det inte är praktiskt att kontrollera varje värde i datasettet för NaN. Det är mer praktiskt att se antalet saknade värden för att identifiera kolumner där vi har NaN-värden.
Som du minns har vi två funktioner för att kontrollera saknade värden. För att beräkna summan, använd helt enkelt funktionen .sum(). Generellt har vi alltså två alternativ för att visa antalet NaN-värden per kolumn:
data.isna().sum()
# Or
data.isnull().sum()
Inga svårigheter här. Låt oss gå vidare till uppgiften.
Swipe to start coding
- Beräkna antalet saknade värden i datasettet med hjälp av någon av de nämnda funktionerna.
- Skriv ut resultatet.
Försök att dra egna slutsatser.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Can you explain the difference between isna() and isnull()?
How can I interpret the output of these functions?
What should I do if I find columns with a lot of NaN values?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Beräkning av Antalet Saknade Värden
Svep för att visa menyn
Det bör noteras att det inte är praktiskt att kontrollera varje värde i datasettet för NaN. Det är mer praktiskt att se antalet saknade värden för att identifiera kolumner där vi har NaN-värden.
Som du minns har vi två funktioner för att kontrollera saknade värden. För att beräkna summan, använd helt enkelt funktionen .sum(). Generellt har vi alltså två alternativ för att visa antalet NaN-värden per kolumn:
data.isna().sum()
# Or
data.isnull().sum()
Inga svårigheter här. Låt oss gå vidare till uppgiften.
Swipe to start coding
- Beräkna antalet saknade värden i datasettet med hjälp av någon av de nämnda funktionerna.
- Skriv ut resultatet.
Försök att dra egna slutsatser.
Lösning
Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedanTack för dina kommentarer!
single
