Summary  
This chapter covers how to select and extract one or multiple columns from a dataset by specifying column titles.

General domain of usage  
Data analysis

Du är redan bekant med funktionerna som kan skriva ut datasetet, men tänk dig att du vill skriva ut endast en specifik kolumn. Låt oss först bekanta oss med datasetet för denna sektion. För övrigt är det opraktiskt att skriva ut hela datasetet, så dataanalytiker brukar vanligtvis visa en del av det för att undersöka. I denna kurs kommer vi oftast att visa de första 5 raderna.


Vissa tabeller i kursen, såsom den nedan, innehåller många kolumner. Därför kan du behöva scrolla horisontellt för att se alla kolumner.

Notering

Denna tabell hjälper dig att förstå hur du kan visa specifika kolumner:

Vi vill visa kolumnerna 'Category' och 'IMDb-Rating'; välj det korrekta sättet att göra detta.

Denna kurs innehåller många användbara funktioner för en framtida dataanalytiker. Du kommer att lära dig olika metoder för att extrahera data och även sätta villkor på den. Därefter kommer du att bli bekant med metoder för att gruppera data. Du kommer också att lära dig hur man förbehandlar data. Varje avsnitt har sin egen datamängd, vilket gör kursen engagerande.

Detta avsnitt lär dig hur du kan visa specifika kolumner med hjälp av deras titlar eller index. Du kommer även att bekanta dig med metoder för att välja rader baserat på index.

Här kommer du att lära dig hur du extraherar data som uppfyller specifika villkor. Du kommer även att lära dig hur du kombinerar dessa och till och med skapa egna.

I det här avsnittet kommer du att fördjupa dina kunskaper om att ange olika datavillkor. Du kommer att lära dig att kontrollera om dina data finns i en definierad lista av värden eller mellan två värden. Du kommer även att lära dig hur du hittar de största och minsta värdena.

Detta avsnitt är ett av de mest fascinerande i kursen. Här får du lära dig hur man grupperar data på olika sätt. Det hjälper dig att arbeta som dataanalytiker för att ta fram information om specifika datagrupper.

Detta avsnitt är ett av de mest betydelsefulla för en dataanalytiker eftersom det blir omöjligt att arbeta med data om den innehåller saknade värden eller felaktigt format. Här lär du dig hur du hanterar sådana olämpliga värden.

Utmatning av kolumner efter titel