Summary  
This chapter explains how to use the `.loc[]` attribute to select specific rows and columns from tabular data by specifying label-based ranges or lists.  

General domain of usage  
Data analysis

Okej, du har gått igenom de tidigare kapitlen, och nu är det rätt tid att kombinera dina kunskaper. Du kan specificera både rader och kolumner; för att göra detta behöver du bara vara bekant med attributet `.loc[]`.

Denna funktion möjliggör många olika skivningsoperationer, men för tillfället kommer vi bara att konsolidera kunskap från de tidigare kapitlen.

Som vanligt, titta på exemplet och sedan på utdata.

- `data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']]` – visar rader med index `2`, `3`, `4`, `5` (men kom ihåg att index börjar från `0`) från kolumnerna `'Director'` och `'ReleaseYear'` (`.loc[]` inkluderar det sista indexet som anges i `[]`);
- `data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']]` – visar rader med index `0`, `1`, `2`, `3`, `4`, `5` från kolumnerna `'Director'` och `'ReleaseYear'`;
- `data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']]` – visar rader med index `997`, `998`, `999` (`999` är index för den sista raden) från kolumnerna `'Director'` och `'ReleaseYear'`;
- `data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']]` eller  `data[['Director', 'ReleaseYear']]` – visar alla rader från kolumnerna `'Director'` och `'ReleaseYear'`.

Denna kurs innehåller många användbara funktioner för en blivande dataanalytiker. Du kommer att lära dig olika sätt att extrahera data och även sätta villkor på den. Därefter kommer du att bli bekant med metoder för att gruppera data. Du kommer också att lära dig hur man förbehandlar data. Varje avsnitt har sin egen datamängd, vilket gör kursen engagerande.

Detta avsnitt lär dig hur du kan visa specifika kolumner med hjälp av deras titlar eller index. Du kommer även att bekanta dig med metoder för att välja rader baserat på index.

Här kommer du att lära dig hur du extraherar data som uppfyller specifika villkor. Du kommer även att lära dig hur du kombinerar dessa och till och med skapa egna.

I det här avsnittet kommer du att fördjupa dina kunskaper om att ange olika datavillkor. Du kommer att lära dig att kontrollera om dina data finns i en definierad lista av värden eller mellan två värden. Du kommer även att lära dig hur du hittar de största och minsta värdena.

Detta avsnitt är ett av de mest fascinerande i kursen. Här får du lära dig hur man grupperar data på olika sätt. Det hjälper dig att arbeta som dataanalytiker för att ta fram information om specifika datagrupper.

Detta avsnitt är ett av de mest betydelsefulla för en dataanalytiker eftersom det blir omöjligt att arbeta med data om den innehåller saknade värden eller felaktigt format. Här lär du dig hur du hanterar sådana olämpliga värden.

Välja Specifika Rader och Kolumner

Lösning

Awesome!

Välja Specifika Rader och Kolumner

Lösning