Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Utöka Funktionaliteten Hos .iloc[]-Attributet | Att Bli Bekant med Indexering och Val av Data
Avancerade tekniker i pandas

bookUtöka Funktionaliteten Hos .iloc[]-Attributet

Vi kommer att lära oss några nya funktioner som iloc[] erbjuder. Den mest intressanta är att vi kan specificera index för både rader och kolumner. Denna attribut liknar .loc[], men det sista indexet i slicingen är exkluderande.

Titta på exemplet och den relevanta utmatningen:

  • data.iloc[1, 2] – extraherar objektet som finns i datasättets andra rad och tredje kolumn. Det första indexet motsvarar radindexet och det andra kolumnindexet. Du kan faktiskt utelämna en av dem;
  • data.iloc[:, 3] – extraherar alla värden från raderna i fjärde kolumnen 'IMDb-Rating';
  • data.iloc[3, :] eller data.iloc[3] – extraherar den 4th raden och alla relevanta kolumner;
  • data.iloc[:2, 1:4] – extraherar de två första raderna och kolumnerna med index 1, 2, 3;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] – extraherar raderna med index 2,4 och kolumnerna med index 1, 3.
Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en dataset som heter data. Din uppgift är att öva på att välja specifika rader och kolumner med hjälp av indexbaserat urval.

  • Extrahera de första 50 raderna samt kolumnerna med index 1 och 4 från DataFrame:en data.
  • Spara resultatet i en ny variabel som heter data_extracted.
  • Skriv slutligen ut de första raderna av detta delmängd med hjälp av funktionen .head().

Lösning

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 6
single

single

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Suggested prompts:

Can you explain the difference between iloc[] and loc[] in more detail?

Can you provide more examples of using iloc[] with different index combinations?

What happens if I use negative indices with iloc[]?

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookUtöka Funktionaliteten Hos .iloc[]-Attributet

Svep för att visa menyn

Vi kommer att lära oss några nya funktioner som iloc[] erbjuder. Den mest intressanta är att vi kan specificera index för både rader och kolumner. Denna attribut liknar .loc[], men det sista indexet i slicingen är exkluderande.

Titta på exemplet och den relevanta utmatningen:

  • data.iloc[1, 2] – extraherar objektet som finns i datasättets andra rad och tredje kolumn. Det första indexet motsvarar radindexet och det andra kolumnindexet. Du kan faktiskt utelämna en av dem;
  • data.iloc[:, 3] – extraherar alla värden från raderna i fjärde kolumnen 'IMDb-Rating';
  • data.iloc[3, :] eller data.iloc[3] – extraherar den 4th raden och alla relevanta kolumner;
  • data.iloc[:2, 1:4] – extraherar de två första raderna och kolumnerna med index 1, 2, 3;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] – extraherar raderna med index 2,4 och kolumnerna med index 1, 3.
Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en dataset som heter data. Din uppgift är att öva på att välja specifika rader och kolumner med hjälp av indexbaserat urval.

  • Extrahera de första 50 raderna samt kolumnerna med index 1 och 4 från DataFrame:en data.
  • Spara resultatet i en ny variabel som heter data_extracted.
  • Skriv slutligen ut de första raderna av detta delmängd med hjälp av funktionen .head().

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 6
single

single

some-alt