Summary  
Demonstrates how to calculate a pairwise correlation matrix for numerical columns in a DataFrame using the .corr() method and how to interpret its values from –1 to 1.  

General domain of usage  
Real estate data analysis

Slutligen går vi vidare till den sista metoden i detta avsnitt, kallad `.corr()`. Den är mycket användbar för att hitta sambandet mellan numeriska data. Föreställ dig att du har en datamängd om hus:

Låt oss undersöka resultatet av `data.corr()` i vårt fall:

Låt oss gå igenom det steg för steg:
Du har vertikala och horisontella värden; varje par överlappar varandra. I varje överlappning kan vi få ett värde från -1 till 1. 
- **1** innebär att två värden är direkt proportionella mot varandra (om ett värde ökar, ökar det andra också);
- **-1** innebär att två värden är omvänt proportionella mot varandra (om ett värde ökar, minskar det andra);
- **0** innebär att de två beroende värdena inte är proportionella.

Om datasettet innehåller **icke-numeriska kolumner**, såsom i `cars.csv`-datasettet som används i uppgiften, bör du ange argumentet `numeric_only=True` för att beräkna korrelationen endast med de numeriska kolumnerna.

Observera

Denna kurs innehåller många användbara funktioner för en blivande dataanalytiker. Du kommer att lära dig olika sätt att extrahera data och även sätta villkor på den. Därefter kommer du att bli bekant med metoder för att gruppera data. Du kommer också att lära dig hur man förbehandlar data. Varje avsnitt har sin egen datamängd, vilket gör kursen engagerande.

Detta avsnitt lär dig hur du kan visa specifika kolumner med hjälp av deras titlar eller index. Du kommer även att bekanta dig med metoder för att välja rader baserat på index.

Här kommer du att lära dig hur du extraherar data som uppfyller specifika villkor. Du kommer även att lära dig hur du kombinerar dessa och till och med skapa egna.

I det här avsnittet kommer du att fördjupa dina kunskaper om att ange olika datavillkor. Du kommer att lära dig att kontrollera om dina data finns i en definierad lista av värden eller mellan två värden. Du kommer även att lära dig hur du hittar de största och minsta värdena.

Detta avsnitt är ett av de mest fascinerande i kursen. Här får du lära dig hur man grupperar data på olika sätt. Det hjälper dig att arbeta som dataanalytiker för att ta fram information om specifika datagrupper.

Detta avsnitt är ett av de mest betydelsefulla för en dataanalytiker eftersom det blir omöjligt att arbeta med data om den innehåller saknade värden eller felaktigt format. Här lär du dig hur du hanterar sådana olämpliga värden.

Hitta Korrelationen

Lösning

Awesome!

Hitta Korrelationen

Lösning