Sortering av Arrayer
Sortering innebär att ordna elementen i en array i en viss ordning.
Denna operation är mycket användbar eftersom sökning i en sorterad array är betydligt snabbare, då effektiva algoritmer som binärsökning endast fungerar med sorterade arrayer.
numpy.sort()-funktionen
NumPy har en inbyggd funktion sort() för att sortera element efter värde i stigande ordning. Returvärdet från denna funktion är en sorterad NumPy-array. Här är dess allmänna syntax: numpy.sort(a, axis=-1, kind=None, order=None), där:
aär en array;axisär axeln längs vilken sorteringen sker (sista axeln (-1) som standard);kindär sorteringsalgoritmen som används (quicksortsom standard).
123import numpy as np array_1d = np.array([10, 2, 5, 1, 6, 5]) print(np.sort(array_1d))
ndarray.sort()-metoden
Som redan nämnts returnerar funktionen numpy.sort() en sorterad array men ändrar inte ursprungsarrayen. Om arrayen ska ändras måste man skriva array = np.sort(array).
Dock tillhandahåller NumPy en .sort()-metod som alternativ, vilken sorterar arrayen på plats och inte returnerar en ny array (den returnerar None, vilket innebär att inget returneras). Syntaxen är liknande som för funktionen sort().
En funktion är ett fristående kodblock som utför en specifik uppgift och kan anropas direkt. En metod är en funktion som är associerad med ett objekt och anropas på det objektet med hjälp av .-operatorn.
12345import numpy as np array_1d = np.array([10, 2, 5, 1, 6, 5]) # Calling the .sort() method array_1d.sort() print(array_1d)
Efter att ha anropat .sort()-metoden sorterades array_1d på plats och innehåller nu element sorterade i stigande ordning.
Sortering av 1D-arrayer i fallande ordning
Ibland kan det vara önskvärt att sortera en array i fallande ordning. Varken .sort()-metoden eller sort()-funktionen stöder denna funktionalitet direkt. Det går dock enkelt att använda slicing med step lika med -1 på en sorterad array:
12345import numpy as np array_1d = np.array([10, 2, 5, 1, 6, 5]) # Sorting array_1d in descending order array_1d = np.sort(array_1d)[::-1] print(array_1d)
Swipe to start coding
Du hanterar en datamängd med anställdas löner som lagras i arrayen salaries.
- Sortera lönerna i fallande ordning med hjälp av lämplig funktion.
- Skriv ut de 3 högsta lönerna genom att använda en slice och endast ange ett positivt
end-värde.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Sortering av Arrayer
Svep för att visa menyn
Sortering innebär att ordna elementen i en array i en viss ordning.
Denna operation är mycket användbar eftersom sökning i en sorterad array är betydligt snabbare, då effektiva algoritmer som binärsökning endast fungerar med sorterade arrayer.
numpy.sort()-funktionen
NumPy har en inbyggd funktion sort() för att sortera element efter värde i stigande ordning. Returvärdet från denna funktion är en sorterad NumPy-array. Här är dess allmänna syntax: numpy.sort(a, axis=-1, kind=None, order=None), där:
aär en array;axisär axeln längs vilken sorteringen sker (sista axeln (-1) som standard);kindär sorteringsalgoritmen som används (quicksortsom standard).
123import numpy as np array_1d = np.array([10, 2, 5, 1, 6, 5]) print(np.sort(array_1d))
ndarray.sort()-metoden
Som redan nämnts returnerar funktionen numpy.sort() en sorterad array men ändrar inte ursprungsarrayen. Om arrayen ska ändras måste man skriva array = np.sort(array).
Dock tillhandahåller NumPy en .sort()-metod som alternativ, vilken sorterar arrayen på plats och inte returnerar en ny array (den returnerar None, vilket innebär att inget returneras). Syntaxen är liknande som för funktionen sort().
En funktion är ett fristående kodblock som utför en specifik uppgift och kan anropas direkt. En metod är en funktion som är associerad med ett objekt och anropas på det objektet med hjälp av .-operatorn.
12345import numpy as np array_1d = np.array([10, 2, 5, 1, 6, 5]) # Calling the .sort() method array_1d.sort() print(array_1d)
Efter att ha anropat .sort()-metoden sorterades array_1d på plats och innehåller nu element sorterade i stigande ordning.
Sortering av 1D-arrayer i fallande ordning
Ibland kan det vara önskvärt att sortera en array i fallande ordning. Varken .sort()-metoden eller sort()-funktionen stöder denna funktionalitet direkt. Det går dock enkelt att använda slicing med step lika med -1 på en sorterad array:
12345import numpy as np array_1d = np.array([10, 2, 5, 1, 6, 5]) # Sorting array_1d in descending order array_1d = np.sort(array_1d)[::-1] print(array_1d)
Swipe to start coding
Du hanterar en datamängd med anställdas löner som lagras i arrayen salaries.
- Sortera lönerna i fallande ordning med hjälp av lämplig funktion.
- Skriv ut de 3 högsta lönerna genom att använda en slice och endast ange ett positivt
end-värde.
Lösning
Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedanTack för dina kommentarer!
single
