Sortering av 2D-arrayer
Som du kan se, sorterar sort()-funktionen varje 1D-array längs axel 1 (vilket är standardalternativet i en 2D-array) när du helt enkelt skickar in vår 2D-array. Om du anger axis=0 sorteras varje 1D-array längs axel 0 (varje kolumn).
Om du anger axis=None returneras en sammanhängande sorterad 1D-array av alla element i 2D-arrayen.
12345678import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 print(np.sort(array_2d)) # Sorting a 2D array along axis 0 print(np.sort(array_2d, axis=0)) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d print(np.sort(array_2d, axis=None))
Sortering av 2D-arrayer i fallande ordning
Vid sortering av 2D-arrayer i fallande ordning längs en given axel behöver du använda två slices: en fullständig slice ([:]) och en annan med negativt steg ([::-1]). Positionen för slicen med negativt steg ska motsvara den axel längs vilken du sorterar.
Vid sortering längs axel 0 kan endast en slice med negativt steg användas, eftersom den redan indexerar längs denna axel.
12345678import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 in descending order print(np.sort(array_2d)[:, ::-1]) # Sorting a 2D array along axis 0 in descending order print(np.sort(array_2d, axis=0)[::-1]) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d in descending order print(np.sort(array_2d, axis=None)[::-1])
Swipe to start coding
Du har en 2D-array som heter exam_scores som innehåller poängen för varje prov inom ett visst ämne. Varje kolumn representerar ett specifikt ämne, och varje rad representerar en enskild student. Således visar en specifik rad den studentens poäng för varje prov.
- Skapa en 2D NumPy-array som heter
top_scores_subjectbaserad påexam_scoresdär varje kolumn, som representerar ett visst ämne, är sorterad efter poäng i fallande ordning. - Skapa en 1D NumPy-array som heter
sorted_scoresbaserad påexam_scores, som innehåller alla poäng sorterade i stigande ordning.
På detta sätt kan du enkelt identifiera de högsta poängen för varje prov och de lägsta poängen över alla prov.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Sortering av 2D-arrayer
Svep för att visa menyn
Som du kan se, sorterar sort()-funktionen varje 1D-array längs axel 1 (vilket är standardalternativet i en 2D-array) när du helt enkelt skickar in vår 2D-array. Om du anger axis=0 sorteras varje 1D-array längs axel 0 (varje kolumn).
Om du anger axis=None returneras en sammanhängande sorterad 1D-array av alla element i 2D-arrayen.
12345678import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 print(np.sort(array_2d)) # Sorting a 2D array along axis 0 print(np.sort(array_2d, axis=0)) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d print(np.sort(array_2d, axis=None))
Sortering av 2D-arrayer i fallande ordning
Vid sortering av 2D-arrayer i fallande ordning längs en given axel behöver du använda två slices: en fullständig slice ([:]) och en annan med negativt steg ([::-1]). Positionen för slicen med negativt steg ska motsvara den axel längs vilken du sorterar.
Vid sortering längs axel 0 kan endast en slice med negativt steg användas, eftersom den redan indexerar längs denna axel.
12345678import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 in descending order print(np.sort(array_2d)[:, ::-1]) # Sorting a 2D array along axis 0 in descending order print(np.sort(array_2d, axis=0)[::-1]) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d in descending order print(np.sort(array_2d, axis=None)[::-1])
Swipe to start coding
Du har en 2D-array som heter exam_scores som innehåller poängen för varje prov inom ett visst ämne. Varje kolumn representerar ett specifikt ämne, och varje rad representerar en enskild student. Således visar en specifik rad den studentens poäng för varje prov.
- Skapa en 2D NumPy-array som heter
top_scores_subjectbaserad påexam_scoresdär varje kolumn, som representerar ett visst ämne, är sorterad efter poäng i fallande ordning. - Skapa en 1D NumPy-array som heter
sorted_scoresbaserad påexam_scores, som innehåller alla poäng sorterade i stigande ordning.
På detta sätt kan du enkelt identifiera de högsta poängen för varje prov och de lägsta poängen över alla prov.
Lösning
Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedanTack för dina kommentarer!
single
