Boolesk Indexering

Boolesk indexering (även känd som boolesk array-indexering) tillåter oss att välja element i en array baserat på vissa villkor. Denna typ av indexering är extremt användbar för att effektivt filtrera data i arrayer, särskilt i stora sådana.

Booleska Arrayer

För att förstå hur boolesk indexering fungerar, måste vi först förstå vad booleska arrayer är.

En sådan array kan skapas antingen genom att explicit ange dess element eller baserat på ett visst villkor för elementen i en viss array.


              123456
            
import numpy as np
# Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive
array = np.arange(1, 11)
# Creating a boolean array based on a condition
boolean_array = array > 5
print(boolean_array)

Här är array en array av heltal från 1 till 10 inklusive. Vi skapar sedan en boolean array med namnet boolean_array baserat på villkoret array > 5. Detta betyder att om ett visst element i array är större än 5 (villkoret är True), är elementet i boolean_array vid denna index True; annars är det False.

Den övre arrayen är vår initiala array där gröna element inte uppfyller villkoret, och lila element uppfyller villkoret. Den nedre arrayen är vår skapade boolean array.

Boolean Array Indexering

Boolean indexering fungerar ganska enkelt: du anger helt enkelt boolean arrayen i hakparenteser. De resulterande elementen är de med index som motsvarar elementen med True värden i boolean array.

Du kan se att elementen med True-värden har index från 5 till 9. Som ett resultat returneras elementen i array vid dessa index genom boolean indexering (bilden ovan motsvarar denna kod):


              1234
            
import numpy as np
# Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive
array = np.arange(1, 11)
print(array[array > 5])

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 6

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Kursinnehåll

Ultimata NumPy