Svep för att visa menyn

Skivning i 2D-arrayer

Skivning i 2D och högre-dimensionella arrayer fungerar på liknande sätt som skivning i 1D-arrayer. Men i 2D-arrayer finns det två axlar.

Om vi vill utföra skivning endast på axel 0 för att hämta 1D-arrayer, förblir syntaxen densamma: array[start:end:step]. Om vi vill utföra skivning på elementen i dessa 1D-arrayer (axel 1), är syntaxen följande: array[start:end:step, start:end:step]. I huvudsak motsvarar antalet skivor antalet dimensioner i en array.

Dessutom kan vi använda skivning för en axel och grundläggande indexering för den andra axeln. Låt oss titta på ett exempel på 2D-skivning (lila rutor representerar elementen som hämtas från skivning, och den svarta pilen indikerar att elementen tas i omvänd ordning):


              1234567891011
            
import numpy as np
array_2d = np.array([
   [1, 2, 3, 4],
   [5, 6, 7, 8],
   [9, 10, 11, 12]
])
print(array_2d[1:])
print(array_2d[:, 0])
print(array_2d[1:, 1:-1])
print(array_2d[:-1, ::2])
print(array_2d[2, ::-1])

Bilden nedan visar strukturen för student_scores-arrayen som används i uppgiften:

Uppgift

Swipe to start coding

Du arbetar med en 2D NumPy-array som representerar poängen för tre studenter i tre olika ämnen. Poängen för varje student lagras i en separat rad, där varje element representerar poängen i ett specifikt ämne.

Skapa en skiva av student_scores som inkluderar de sista två poängen för den första studenten (första raden).
Använd grundläggande indexering (positiv indexering) och skivning, specificera endast en positiv start.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 4

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Skivning i 2D-arrayer

Skivning i 2D och högre-dimensionella arrayer fungerar på liknande sätt som skivning i 1D-arrayer. Men i 2D-arrayer finns det två axlar.


              1234567891011
            
import numpy as np
array_2d = np.array([
   [1, 2, 3, 4],
   [5, 6, 7, 8],
   [9, 10, 11, 12]
])
print(array_2d[1:])
print(array_2d[:, 0])
print(array_2d[1:, 1:-1])
print(array_2d[:-1, ::2])
print(array_2d[2, ::-1])

Bilden nedan visar strukturen för student_scores-arrayen som används i uppgiften:

Uppgift

Swipe to start coding

Skapa en skiva av student_scores som inkluderar de sista två poängen för den första studenten (första raden).
Använd grundläggande indexering (positiv indexering) och skivning, specificera endast en positiv start.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 4

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan