Skivning i 2D-arrayer
Skivning i 2D och högre-dimensionella arrayer fungerar på liknande sätt som skivning i 1D-arrayer. Men i 2D-arrayer finns det två axlar.
Om vi vill utföra skivning endast på axel 0 för att hämta 1D-arrayer, förblir syntaxen densamma: array[start:end:step]
. Om vi vill utföra skivning på elementen i dessa 1D-arrayer (axel 1), är syntaxen följande: array[start:end:step, start:end:step]
. I huvudsak motsvarar antalet skivor antalet dimensioner i en array.
Dessutom kan vi använda skivning för en axel och grundläggande indexering för den andra axeln. Låt oss titta på ett exempel på 2D-skivning (lila rutor representerar elementen som hämtas från skivning, och den svarta pilen indikerar att elementen tas i omvänd ordning):
1234567891011import numpy as np array_2d = np.array([ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12] ]) print(array_2d[1:]) print(array_2d[:, 0]) print(array_2d[1:, 1:-1]) print(array_2d[:-1, ::2]) print(array_2d[2, ::-1])
Bilden nedan visar strukturen för student_scores
-arrayen som används i uppgiften:
Swipe to start coding
Du arbetar med en 2D NumPy-array som representerar poängen för tre studenter i tre olika ämnen. Poängen för varje student lagras i en separat rad, där varje element representerar poängen i ett specifikt ämne.
-
Skapa en skiva av
student_scores
som inkluderar de sista två poängen för den första studenten (första raden). -
Använd grundläggande indexering (positiv indexering) och skivning, specificera endast en positiv
start
.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 3.7
Skivning i 2D-arrayer
Svep för att visa menyn
Skivning i 2D och högre-dimensionella arrayer fungerar på liknande sätt som skivning i 1D-arrayer. Men i 2D-arrayer finns det två axlar.
Om vi vill utföra skivning endast på axel 0 för att hämta 1D-arrayer, förblir syntaxen densamma: array[start:end:step]
. Om vi vill utföra skivning på elementen i dessa 1D-arrayer (axel 1), är syntaxen följande: array[start:end:step, start:end:step]
. I huvudsak motsvarar antalet skivor antalet dimensioner i en array.
Dessutom kan vi använda skivning för en axel och grundläggande indexering för den andra axeln. Låt oss titta på ett exempel på 2D-skivning (lila rutor representerar elementen som hämtas från skivning, och den svarta pilen indikerar att elementen tas i omvänd ordning):
1234567891011import numpy as np array_2d = np.array([ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12] ]) print(array_2d[1:]) print(array_2d[:, 0]) print(array_2d[1:, 1:-1]) print(array_2d[:-1, ::2]) print(array_2d[2, ::-1])
Bilden nedan visar strukturen för student_scores
-arrayen som används i uppgiften:
Swipe to start coding
Du arbetar med en 2D NumPy-array som representerar poängen för tre studenter i tre olika ämnen. Poängen för varje student lagras i en separat rad, där varje element representerar poängen i ett specifikt ämne.
-
Skapa en skiva av
student_scores
som inkluderar de sista två poängen för den första studenten (första raden). -
Använd grundläggande indexering (positiv indexering) och skivning, specificera endast en positiv
start
.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
Awesome!
Completion rate improved to 3.7single