Summary
This chapter covers how to design and model a visual workflow automation pipeline—using flowchart nodes for triggers, branching parallel API calls, data normalization and merging, and integration with an LLM for final output.

General domain of usage
E-commerce product listing analysis and summary generation

**Förvandla din skrivna ODT (Outcome, Data, Trigger)** till en tydlig Miro-karta som alla kan förstå direkt. Sträva efter en ingångspunkt, fokuserade grenar, lokal datarensning, en enda sammanslagning och ett slutgiltigt utdata.

* **Rita den kortaste vägen** från start till resultatж
* Behåll **en källa till sanning** och en slutgiltig ögonblicksbild före utdataж
* Använd **gren och sammanslagning** endast när indata verkligen är oberoendeж
* Föredra **tydliga etiketter framför smart koppling** så att du i framtiden kan förstå kartan på några sekunder.


Skapa en **tydlig, minimal Miro-karta** som återspeglar den slutliga nodlayouten. Markera exakt var data **rensas** och **slås samman**, och visa hur den **slutgiltiga ögonblicksbilden** kopplas till LLM- och utdatanoderna. Planen ska vara enkel men tillräckligt detaljerad för att vem som helst, inklusive ditt framtida jag, ska kunna återskapa arbetsflödet utan förvirring eller överraskningar.

Vad är det viktigaste målet när du skapar en Miro-karta från din ODT-plan?

n8n är en flexibel automationsplattform för att koppla samman appar, transformera data och bygga AI-drivna arbetsflöden. Du utvecklar starka grundläggande kunskaper genom verkliga, praktiska exempel som täcker triggers, hantering av JSON, teori om dataflöden, AI-integration, webhooks och kompletta automationsbyggen. Fokus ligger på att förstå hur information rör sig genom ett arbetsflöde och hur denna information struktureras så att noder och API:er beter sig förutsägbart. Resultatet är förmågan att designa, felsöka och leverera tillförlitliga automationer som fungerar från början till slut.

En praktisk översikt av n8n:s miljö, kärnverktyg och det tankesätt som krävs för att bygga automationer. Begrepp inkluderar effektiv användning av AI, förståelse för hur data flödar genom noder, import av mallar samt omvandling av råa indata till strukturerad utdata.

En fokuserad genomgång av de väsentliga komponenterna i arbetsflöden. Triggers, datamanipuleringsnoder, HTTP-förfrågningar, webhooks och flödesstyrningslogik. Materialet bygger en tydlig mental modell för hur exekveringar startar, hur data formas och hur ruttbeslut fattas.

En djupgående genomgång av hur n8n representerar och bearbetar data. Ämnen inkluderar JSON-struktur, läsning av hela payloads, reparation av felaktig JSON, hantering av arrayer och objekt samt arbete med binära filer. Målet är förutsägbar och säker datahantering i alla arbetsflöden.

En steg-för-steg-omvandling av en ODT-plan till en strukturerad automationsplan. Materialet omfattar tillförlitliga RSS-flöden, förberedelse av data för LLM, generering av tweets med Airtable-loopar, utformning av resultatdrivna flöden samt kartläggning av hela arbetsflödet i Miro.

En fullständig genomgång från initialt koncept till slutligt resultat. Ämnen inkluderar strukturering av flödet, normalisering av API-data, loopar, felsäkring och återföring till Airtable med en förfinad automation som uppvisar tillförlitlighet och tydlighet från början till slut.

Miro-Arbetsflödesritning