Summary  
This chapter explains how to use HTTP Requests to fetch structured data from external APIs by supplying documented parameters, and how to use Webhooks to expose endpoints that receive real-time data into a workflow.  

General domain of usage  
Workflow automation and data integration.

Arbetsflöden kan inte manipulera något förrän **data faktiskt existerar i körningen**, och denna data kommer in i arbetsflödet på två huvudsakliga sätt: antingen **anropar arbetsflödet** en annan tjänst via en **HTTP-förfrågan**, eller så **anropar en annan tjänst** via en **Webhook**.

Arbetsflödet anropar ett externt API för att hämta data (pull-modell).

HTTP-förfrågan

Externt system skickar data till n8n (push-modell).

Webhook

När någon av dessa är på plats har alla datamanipuleringsnoder något att arbeta med.

### HTTP-begäran

HTTP Request-noden är en nod som skickar en begäran till en API-URL och hämtar svaret (vanligtvis JSON) in i arbetsflödet.

- Anropar en slutpunkt som `https://api.rainforestapi.com/request`;
- Skickar parametrar såsom `type`, `domain`, `seller_id` och `search_term`;
- Tar emot strukturerad data som kan skickas vidare till senare noder.

Använd den när ett API har bra dokumentation, när ett arbetsflöde behöver hämta data enligt schema, eller när en API:s utdata ska bli en annan API:s indata i en kedjad anrop. Strukturen följer lektionsexemplet, där **bas-URL** är `api.rainforestapi.com/request`, **API-nyckeln** identifierar anroparen och **parametrarna** anger vad API:t ska returnera.

**Parametrar:**

* `type=seller_products`;
* `domain=amazon.com`;
* (och andra vid behov).

Nybörjare tror ofta att denna del är **magi**, men det är det inte. Parametrarna kommer direkt från API-dokumentationen. Du öppnar helt enkelt dokumentationen, hittar relevant avsnitt, noterar obligatoriska och valfria parametrar med deras beskrivningar, kopierar parameternamnen till HTTP Request-noden, anger värdena och kör noden. Det är standardprocessen för alla API:er: läs dokumentationen, kopiera parametrarna, klistra in dem i begäran och testa.

### Webhook

**Webhook** är en URL som exponeras av **n8n** och gör det möjligt för andra system att skicka data direkt in i ett arbetsflöde i realtid.

- Fungerar som en **anpassad ingångspunkt** för inkommande data;
- Perfekt för **omedelbara körningar** istället för schemalagd hämtning;
- Användbar för **anpassade verktyg eller interna appar** utan officiella integrationer.

Använd den när ett verktyg inte enkelt kan hämtas, när ett arbetsflöde behöver reagera direkt, eller när data kommer från en anpassad källa. Webhooks är motsatsen till HTTP-begäran — istället för att n8n anropar en extern tjänst, anropar en extern tjänst n8n.

**Skillnad från HTTP-begäran:**

- **HTTP-begäran:** n8n → extern tjänst;
- **Webhook:** extern tjänst → n8n
  Webhook är bättre för **realtidsarbetsflöden**, medan HTTP-begäran är bättre för **förutsägbar hämtning**.

Vad är den största skillnaden mellan HTTP Request och Webhook i n8n-arbetsflöden?

n8n är en flexibel automationsplattform för att koppla samman appar, transformera data och bygga AI-drivna arbetsflöden. Du utvecklar starka grundläggande kunskaper genom verkliga, praktiska exempel som täcker triggers, hantering av JSON, teori om dataflöden, AI-integration, webhooks och kompletta automationsbyggen. Fokus ligger på att förstå hur information rör sig genom ett arbetsflöde och hur denna information struktureras så att noder och API:er beter sig förutsägbart. Resultatet är förmågan att designa, felsöka och leverera tillförlitliga automationer som fungerar från början till slut.

En praktisk översikt av n8n:s miljö, kärnverktyg och det tankesätt som krävs för att bygga automationer. Begrepp inkluderar effektiv användning av AI, förståelse för hur data flödar genom noder, import av mallar samt omvandling av råa indata till strukturerad utdata.

En fokuserad genomgång av de väsentliga komponenterna i arbetsflöden. Triggers, datamanipuleringsnoder, HTTP-förfrågningar, webhooks och flödesstyrningslogik. Materialet bygger en tydlig mental modell för hur exekveringar startar, hur data formas och hur ruttbeslut fattas.

En djupgående genomgång av hur n8n representerar och bearbetar data. Ämnen inkluderar JSON-struktur, läsning av hela payloads, reparation av felaktig JSON, hantering av arrayer och objekt samt arbete med binära filer. Målet är förutsägbar och säker datahantering i alla arbetsflöden.

En steg-för-steg-omvandling av en ODT-plan till en strukturerad automationsplan. Materialet omfattar tillförlitliga RSS-flöden, förberedelse av data för LLM, generering av tweets med Airtable-loopar, utformning av resultatdrivna flöden samt kartläggning av hela arbetsflödet i Miro.

En fullständig genomgång från initialt koncept till slutligt resultat. Ämnen inkluderar strukturering av flödet, normalisering av API-data, loopar, felsäkring och återföring till Airtable med en förfinad automation som uppvisar tillförlitlighet och tydlighet från början till slut.

Webhooks och HTTP-datainflöde

HTTP-begäran

Webhook