Summary  
This chapter covers using historical data and AI- or math-powered forecasting functions to implement code that builds predictive models for time-series trends, seasonality, and anomaly detection.

General domain of usage  
Marketing analytics

**Prediktiv prognostisering** är där analysen går från att förstå vad som har hänt till att förutse vad som kommer att hända. Den använder historisk data, matematiska modeller och AI för att identifiera mönster och förutsäga framtida utfall.

Prediktiva modeller kan hjälpa dig att förutse:
- Framtida försäljning eller intäkter;
- Förväntade ökningar i webbplatstrafik;
- Säsongsbetonade köpmönster;
- Budgetbehov för kommande kampanjer;
- Risk för kundbortfall (vilka som sannolikt avslutar prenumerationer);
- Behov av lager eller personal.

Bli bekant med de grundläggande koncepten inom digital marknadsföringsanalys, inklusive grundläggande mätvärden och analys av konverteringsvägar. Få en tydlig förståelse för hur digital marknadsföringsprestanda mäts och hur kundresor kartläggs från medvetenhet till konvertering, i linje med de strategiska målen för moderna marknadsföringsteam.

Prediktiv Prognostisering