Summary  
This chapter covers instrumenting code to capture user event flows and constructing a multi-stage funnel. It demonstrates how to compute conversion and revenue metrics—like conversion rates, average order value, and customer lifetime value—to pinpoint and reduce friction.  

General domain of usage  
E-commerce analytics

**E-handelsanalys** är processen att spåra och analysera onlineköpbeteende för att förbättra försäljningsresultat och kundupplevelse.

Definition

### Vanliga e-handelsmått
- **Average Order Value (AOV)**: det genomsnittliga beloppet varje kund spenderar per order;
- **Customer Lifetime Value (CLV)**: hur mycket intäkt den genomsnittliga kunden genererar under hela sin relation med ditt varumärke;
- **Enhetsprestanda**: mobil vs. dator;
- **Kundvagnsavhopp**: hur många kunder som lägger till varor men inte köper.

E-handelsanalys ger företag en tydlig, datadriven förståelse för hur människor handlar online, från det att de tittar på en produkt till det att de köper (och köper igen). Genom att spåra försäljningstratten, analysera enhetsbeteende, övervaka kundvagnsavhopp och fokusera på värdebaserade mått som AOV och CLV kan företag minska friktion, förbättra köpupplevelsen och fatta smartare beslut om var tid och budget ska investeras.

Vilka åtgärder minskar direkt friktionen i kassan? (Välj två)

Bli bekant med de grundläggande koncepten inom digital marknadsföringsanalys, inklusive grundläggande mätvärden och analys av konverteringsvägar. Få en tydlig förståelse för hur digital marknadsföringsprestanda mäts och hur kundresor kartläggs från medvetenhet till konvertering, i linje med de strategiska målen för moderna marknadsföringsteam.

Prestandaspårning för e-handel

Vanliga e-handelsmått

1. Vilka åtgärder minskar direkt friktionen i kassan? (Välj två)

2. Matcha tratten med dess insikt