Summary
This chapter explains how to design and run A/B tests by isolating a single variable, randomizing users into two groups, and measuring statistical significance to determine which version performs better.

General domain of usage
Marketing optimization

**A/B-testning** jämför två versioner av samma element, såsom en annons, en landningssida eller en ämnesrad, för att se vilken som presterar bättre.

### Hur man utformar ett bra A/B-test

1. **Isolera en variabel**: ändra endast en sak: en rubrik, knappfärg, CTA, bild eller layout;
2. **Slumpa din publik**: säkerställ att grupperna A och B är liknande så att skillnader inte blir snedvridna;
3. **Kör testet tillräckligt länge**: ge det tid att uppnå statistisk signifikans;
4. **Granska resultat objektivt**: målet är inte att vinna, utan att lära sig vad användarna reagerar på.

Bli bekant med de grundläggande koncepten inom digital marknadsföringsanalys, inklusive grundläggande mätvärden och analys av konverteringsvägar. Få en tydlig förståelse för hur digital marknadsföringsprestanda mäts och hur kundresor kartläggs från medvetenhet till konvertering, i linje med de strategiska målen för moderna marknadsföringsteam.

Experimentering och A/B-testning

Hur man utformar ett bra A/B-test