I denna utmaning ska du använda Open-Meteo API för att hämta aktuella väderdata för Berlin och visa nyckelinformation. Open-Meteo API tillhandahåller väderdata för valfri plats specificerad med latitud och longitud. För Berlin är latituden 52.52 och longituden 13.41. Ditt mål är att hämta aktuell temperatur och vindhastighet för Berlin och skriva ut dem i ett specifikt format. Denna övning stärker dina färdigheter i att göra HTTP-förfrågningar, tolka JSON-svar och extrahera relevant data från API:er.


import unittest
import user_code
import ast
import re   
import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout
import sys

class MockResponse:
    def __init__(self, json_data):
        self._json_data = json_data
    def json(self):
        return self._json_data

def _mock_requests_get(*args, **kwargs):
    mock_response = {
        "current_weather": {
            "temperature": 17.5,
            "windspeed": 4.8
        }
    }
    return MockResponse(mock_response)

class TestTask(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        # Patch requests.get
        self._real_requests = sys.modules.get('requests')
        import types
        self.requests_mock = types.SimpleNamespace(**vars(self._real_requests))
        self._orig_get = self._real_requests.get
        self._real_requests.get = _mock_requests_get

    def tearDown(self):
        # Restore requests.get
        if self._real_requests:
            self._real_requests.get = self._orig_get

    def test_temperature_extraction(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            user_code.fetch_berlin_weather()
        output = f.getvalue()
        _dynamic_test(
            self,
            "17.5" in output,
            "Temperature value is correctly extracted from API response.",
            f"Temperature value 17.5 not found in output: {output}"
        )

    def test_windspeed_extraction(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            user_code.fetch_berlin_weather()
        output = f.getvalue()
        _dynamic_test(
            self,
            "4.8" in output,
            "Windspeed value is correctly extracted from API response.",
            f"Windspeed value 4.8 not found in output: {output}"
        )

    def test_output_format(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            user_code.fetch_berlin_weather()
        output = normalize_text(f.getvalue())
        expected = normalize_text("Temperature: 17.5°C, Wind Speed: 4.8 m/s")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "Output format matches required format.",
            f"Expected output '{expected}' not found in: {output}"
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    for i, node in enumerate(tree.body):
        if isinstance(node, ast.Assign):
            for target in node.targets:
                if isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name:
                    start_line = node.lineno - 1
                    line = lines[start_line]
                    indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
                    lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
                    next_line = len(lines)
                    for next_node in tree.body[i+1:]:
                        if hasattr(next_node, 'lineno'):
                            next_line = next_node.lineno - 1
                            break
                    if next_line > start_line + 1:
                        lines[start_line+1:next_line] = []
                    
                    return '\\n'.join(lines)
    return code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Lär dig att interagera med öppna API:er med Python, bearbeta och analysera data från verkliga webbtjänster samt bygga praktiska applikationer utan krav på registrering eller betalning. Denna kurs är utformad för intermediära Python-användare som vill utöka sina färdigheter inom datainhämtning och hantering med hjälp av API:er.

Lär dig kärnkoncepten för API:er, hur man gör HTTP-förfrågningar i Python och hur man hanterar svar från öppna API:er.

Fördjupa dig i arbetet med öppna API:er genom att hämta och analysera offentlig data, såsom väder- och rymdinformation.

Tillämpning av avancerade tekniker för arbete med API:er, inklusive hantering av frågeparametrar, bearbetning av datalistor och grundläggande datavisualisering.

Utmaning: Väderdataanalysator

Lösning