Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Att Arbeta med Färgpaletter | Sektion
Statistisk Visualisering med Seaborn

bookAtt Arbeta med Färgpaletter

Det är viktigt att välja rätt färg för diagrammet. Om ditt diagram ser bra ut blir det lättare att analysera det.

Ställa in paletten

Det finns två huvudsakliga sätt att ställa in färger i Seaborn:

  1. Global nivå (set_palette): detta ändrar färgerna för alla diagram som skapas därefter. Användbart när du vill ha en enhetlig stil genom hela din notebook;
  2. Diagramnivå (palette-argument): detta ändrar färger endast för det specifika diagrammet.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')

# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')

Vanliga paletter

Istället för att gissa färger kan du använda dessa inbyggda Seaborn-palett-namn:

  • Kategorisk (kvalitativ): bäst för distinkta kategorier (t.ex. frukter, städer).
  • deep (standard);
  • muted;
  • bright;
  • pastel;
  • dark;
  • colorblind.
  • Sekventiell (perceptuellt enhetlig): bäst för att visa numerisk progression eller intensitet.
  • rocket (varm);
  • mako (kall, teal-blå);
  • flare;
  • crest;
  • virdis;
  • rocket_r (att lägga till _r vänder vilken palett som helst);
  • magma.
Note
Läs vidare

Du hittar hela listan över tillgängliga paletter och färgkoder i officiella Seaborn-dokumentationen.

question mark

Du vill använda paletten 'magma' endast på det aktuella countplot-diagrammet, utan att ändra färgerna för framtida diagram. Vilken kod ska du använda?

Select the correct answer

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 2

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

bookAtt Arbeta med Färgpaletter

Svep för att visa menyn

Det är viktigt att välja rätt färg för diagrammet. Om ditt diagram ser bra ut blir det lättare att analysera det.

Ställa in paletten

Det finns två huvudsakliga sätt att ställa in färger i Seaborn:

  1. Global nivå (set_palette): detta ändrar färgerna för alla diagram som skapas därefter. Användbart när du vill ha en enhetlig stil genom hela din notebook;
  2. Diagramnivå (palette-argument): detta ändrar färger endast för det specifika diagrammet.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')

# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')

Vanliga paletter

Istället för att gissa färger kan du använda dessa inbyggda Seaborn-palett-namn:

  • Kategorisk (kvalitativ): bäst för distinkta kategorier (t.ex. frukter, städer).
  • deep (standard);
  • muted;
  • bright;
  • pastel;
  • dark;
  • colorblind.
  • Sekventiell (perceptuellt enhetlig): bäst för att visa numerisk progression eller intensitet.
  • rocket (varm);
  • mako (kall, teal-blå);
  • flare;
  • crest;
  • virdis;
  • rocket_r (att lägga till _r vänder vilken palett som helst);
  • magma.
Note
Läs vidare

Du hittar hela listan över tillgängliga paletter och färgkoder i officiella Seaborn-dokumentationen.

question mark

Du vill använda paletten 'magma' endast på det aktuella countplot-diagrammet, utan att ändra färgerna för framtida diagram. Vilken kod ska du använda?

Select the correct answer

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 2
some-alt