Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Sammanfattning av Data med Lådagram | Sektion
Practice
Projects
Quizzes & Challenges
Frågesporter
Challenges
/
Statistisk Visualisering med Seaborn

bookSammanfattning av Data med Lådagram

Ett boxplot är ett standardiserat sätt att visa fördelningen av data baserat på en fem-tals sammanfattning:

  1. Minimum (lägsta värde exklusive avvikare);
  2. Första kvartil (Q1) (25:e percentilen);
  3. Median (50:e percentilen);
  4. Tredje kvartil (Q3) (75:e percentilen);
  5. Maximum (högsta värde exklusive avvikare).

Varför använda ett boxplot?

Det är det bästa verktyget för jämförelse av fördelningar mellan grupper. Det visar direkt:

  • Centraltendens: var medianlinjen är placerad;
  • Spridning: hur hög är rutan? (interkvartilavståndet);
  • Symmetri: ligger medianen i mitten av rutan?;
  • Avvikare: finns det punkter utanför "whiskers"?

Viktiga parametrar

  • saturation: styr färgernas intensitet (0 till 1). Lägre värden ger mer dämpade färger;
  • linewidth: styr tjockleken på rutans konturer och "whiskers";
  • width: styr själva rutans bredd.

Exempel

Här är ett lådagram som analyserar "Tips"-datasetet. Observera hur prickarna som representerar avvikare visas ovanför viskarna.

123456789101112131415161718
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Load dataset df = sns.load_dataset('tips') # Create a boxplot sns.boxplot( data=df, hue='day', x='day', y='total_bill', palette='coolwarm', linewidth=2, # Thicker lines saturation=0.7 # Slightly muted colors ) plt.show()
copy
Uppgift

Swipe to start coding

Visualisera avståndet för planeter upptäckta med olika metoder.

  1. Ställ in stilen på 'ticks'. Anpassa temat genom att skicka en ordbok för att ändra bakgrunden till 'grey' ('figure.facecolor') och färgen på axelns markeringar till 'white' ('xtick.color' och 'ytick.color').
  2. Skapa ett boxplot med datasetet planets (df):
    • Mappa 'distance' till x-axeln och 'method' till y-axeln.
  • Ange boxens width till 0.6.
  • Gör linjerna tjockare med linewidth=2.
  • Dämpa färgerna avsevärt genom att sätta saturation till 0.4.
  • Använd paletten 'vlag'.
  1. Visa diagrammet.

Lösning

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 11
single

single

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

close

bookSammanfattning av Data med Lådagram

Svep för att visa menyn

Ett boxplot är ett standardiserat sätt att visa fördelningen av data baserat på en fem-tals sammanfattning:

  1. Minimum (lägsta värde exklusive avvikare);
  2. Första kvartil (Q1) (25:e percentilen);
  3. Median (50:e percentilen);
  4. Tredje kvartil (Q3) (75:e percentilen);
  5. Maximum (högsta värde exklusive avvikare).

Varför använda ett boxplot?

Det är det bästa verktyget för jämförelse av fördelningar mellan grupper. Det visar direkt:

  • Centraltendens: var medianlinjen är placerad;
  • Spridning: hur hög är rutan? (interkvartilavståndet);
  • Symmetri: ligger medianen i mitten av rutan?;
  • Avvikare: finns det punkter utanför "whiskers"?

Viktiga parametrar

  • saturation: styr färgernas intensitet (0 till 1). Lägre värden ger mer dämpade färger;
  • linewidth: styr tjockleken på rutans konturer och "whiskers";
  • width: styr själva rutans bredd.

Exempel

Här är ett lådagram som analyserar "Tips"-datasetet. Observera hur prickarna som representerar avvikare visas ovanför viskarna.

123456789101112131415161718
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Load dataset df = sns.load_dataset('tips') # Create a boxplot sns.boxplot( data=df, hue='day', x='day', y='total_bill', palette='coolwarm', linewidth=2, # Thicker lines saturation=0.7 # Slightly muted colors ) plt.show()
copy
Uppgift

Swipe to start coding

Visualisera avståndet för planeter upptäckta med olika metoder.

  1. Ställ in stilen på 'ticks'. Anpassa temat genom att skicka en ordbok för att ändra bakgrunden till 'grey' ('figure.facecolor') och färgen på axelns markeringar till 'white' ('xtick.color' och 'ytick.color').
  2. Skapa ett boxplot med datasetet planets (df):
    • Mappa 'distance' till x-axeln och 'method' till y-axeln.
  • Ange boxens width till 0.6.
  • Gör linjerna tjockare med linewidth=2.
  • Dämpa färgerna avsevärt genom att sätta saturation till 0.4.
  • Använd paletten 'vlag'.
  1. Visa diagrammet.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 11
single

single

some-alt