Lära Skapa Swarm-Diagram

swarmplot liknar mycket stripplot, men har en stor fördel: punkterna överlappar inte.

I en stripplot används "jitter" för att slumpmässigt sprida ut punkterna så att de inte hamnar ovanpå varandra, men överlappningar kan ändå förekomma. swarmplot använder en specifik algoritm för att justera punkterna längs den kategoriska axeln så att de bildar en tydlig, icke-överlappande form som återspeglar datafördelningen (liknande en violinplot).

Viktiga parametrar

dodge=True: vid användning av en hue-variabel (t.ex. för att separera rökare och icke-rökare) separerar denna parameter grupperna i distinkta "svärmar" sida vid sida, istället för att blanda dem;
linewidth: lägger till en kantlinje runt varje punkt, vilket gör dem tydliga även om de är små.

Exempel

Så här påverkar dodge visualiseringen. Notera hur de blå och orange punkterna är separerade.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a swarmplot
sns.swarmplot(
    data=df,
    x='day',
    y='total_bill',
    hue='sex',
    dodge=True,   # Separate Male/Female into side-by-side swarms
    size=4
)

plt.show()

Uppgift

Swipe to start coding

Visualisera dricksfördelningen med hjälp av ett swarmplot med särskild stil.

Ställ in stilen på 'whitegrid'. Skicka en ordbok för att ange 'axes.facecolor' till 'seashell'.
Skapa ett swarmplot med datasetet tips (df):

Mappa 'day' till x, 'total_bill' till y och 'sex' till hue.
Ange punktens size till 2 för att få plats med fler punkter utan att de kolliderar.
Lägg till en kantlinje på punkterna med linewidth=1.
Separera kategorierna (male/female) sida vid sida genom att sätta dodge=True.
Använd paletten 'rocket'.

Visa diagrammet.

Lösning

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 10

single

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Svep för att visa menyn