Lära Visualisering av Histogram

histplot (histogramdiagram) är ett klassiskt verktyg som representerar fördelningen av en eller flera variabler genom att räkna antalet observationer som faller inom diskreta intervall. Det hjälper till att besvara frågor som: "Vilket är det vanligaste värdet?", "Är datan symmetrisk?" eller "Finns det avvikande värden?".

Anpassning av histogrammet

Som standard ritar histplot staplar och räknar antalet förekomster. Du kan dock anpassa det för att få fram fler insikter.

1. Ändra statistik (`stat`)

Istället för en enkel räkning kan du beräkna densitet. Detta är användbart vid jämförelse av grupper med olika storlek, eftersom det normaliserar arean under kurvan till 1.

stat='density'

2. Visuell stil (`element`)

Vid plottning av flera grupper med hue kan vanliga staplar bli svåröverskådliga. Genom att använda ett stegsdiagram skapas en kontur, vilket gör det enklare att se överlappningar.

element='step'

3. Intervallbredd (`binwidth`)

Storleken på intervallen avgör hur mycket detalj du ser.

binwidth=1

Exempel: här visas hur du kombinerar dessa parametrar för att skapa ett stegfyllt densitetsdiagram:


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading dataset
data = sns.load_dataset('penguins')

# Creating a customized histplot
sns.histplot(
    data=data,
    x='bill_length_mm',
    hue='species',      # Color by species
    element='step',     # Use step lines instead of bars
    stat='density',     # Show density instead of count
    common_norm=False   # Normalize each group separately
)

plt.show()

Uppgift

Swipe to start coding

Skapa en tydlig visualisering av pingvinernas näbblängder:

Initiera ett histplot med hjälp av dataframen df.
Ange x till 'bill_length_mm'.
Gruppera data efter 'island' med hjälp av parametern hue.
Ändra den visuella stilen till 'step' med parametern element.
Ändra Y-axeln så att den representerar 'density' med parametern stat.
Sätt binwidth till 1 och använd paletten 'flare'.
Visa diagrammet.

Lösning

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 4

single

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Svep för att visa menyn

Anpassning av histogrammet

Som standard ritar histplot staplar och räknar antalet förekomster. Du kan dock anpassa det för att få fram fler insikter.

1. Ändra statistik (`stat`)

Istället för en enkel räkning kan du beräkna densitet. Detta är användbart vid jämförelse av grupper med olika storlek, eftersom det normaliserar arean under kurvan till 1.

stat='density'

2. Visuell stil (`element`)

Vid plottning av flera grupper med hue kan vanliga staplar bli svåröverskådliga. Genom att använda ett stegsdiagram skapas en kontur, vilket gör det enklare att se överlappningar.

element='step'

3. Intervallbredd (`binwidth`)

Storleken på intervallen avgör hur mycket detalj du ser.

binwidth=1

Exempel: här visas hur du kombinerar dessa parametrar för att skapa ett stegfyllt densitetsdiagram:


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading dataset
data = sns.load_dataset('penguins')

# Creating a customized histplot
sns.histplot(
    data=data,
    x='bill_length_mm',
    hue='species',      # Color by species
    element='step',     # Use step lines instead of bars
    stat='density',     # Show density instead of count
    common_norm=False   # Normalize each group separately
)

plt.show()

Uppgift

Swipe to start coding

Skapa en tydlig visualisering av pingvinernas näbblängder:

Initiera ett histplot med hjälp av dataframen df.
Ange x till 'bill_length_mm'.
Gruppera data efter 'island' med hjälp av parametern hue.
Ändra den visuella stilen till 'step' med parametern element.
Ändra Y-axeln så att den representerar 'density' med parametern stat.
Sätt binwidth till 1 och använd paletten 'flare'.
Visa diagrammet.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 4

single

Visualisering av Histogram

Anpassning av histogrammet

1. Ändra statistik (stat)

2. Visuell stil (element)

3. Intervallbredd (binwidth)

Lösning

Visualisering av Histogram

Anpassning av histogrammet

1. Ändra statistik (stat)

2. Visuell stil (element)

3. Intervallbredd (binwidth)

Lösning

1. Ändra statistik (`stat`)

2. Visuell stil (`element`)

3. Intervallbredd (`binwidth`)

1. Ändra statistik (`stat`)

2. Visuell stil (`element`)

3. Intervallbredd (`binwidth`)