Datatyper
I Python har varje värde en typ som definierar hur det beter sig, interagerar med andra värden och vilka operationer som är tillåtna. Att förstå datatyper är grundläggande för att skriva förutsägbar och tillförlitlig kod.
Python har tre vanliga inbyggda typer: tal (heltal och flyttal), strängar och booleska värden.
Numeriska typer
Python representerar tal med två huvudtyper:
intför heltal som 5, -12 eller 0 (utan decimaler);floatför decimaltal som 3.14, 0.0 eller -7.5.
Python tilldelar automatiskt rätt typ baserat på hur talet skrivs. Dessa typer används vid aritmetik, jämförelser och andra operationer med kvantiteter.
Sträng
En sträng är en datatyp för text — en sekvens av tecken såsom bokstäver, symboler eller mellanslag.
De skrivs inom citattecken, till exempel "Hello" eller 'world'.
Allt inom citattecknen behandlas som en sträng, inklusive mellanslag och skiljetecken.
Strängar används ofta för meddelanden, namn, indata eller filinformation. De kan kombineras, upprepas och bearbetas med funktioner och operatorer.
Boolean
En boolean är en datatyp med endast två värden: True eller False.
Den används för att uttrycka villkor, såsom om något är korrekt, tillgängligt eller avslutat.
I Python skrivs booleans med versal begynnelsebokstav.
De är också resultatet av jämförelser — till exempel, 5 > 3 ger True.
Booleans är avgörande för beslutsfattande och styrning av programflödet.
Kontrollera typen
Python tilldelar typer automatiskt, men du kan verifiera dem med funktionen type().
Den tar ett värde och returnerar dess typ, såsom int, float, str eller bool.
Detta är användbart för felsökning, inlärning eller för att bekräfta hur ett värde beter sig.
Sammanfattning
- Python har inbyggda datatyper för att representera tal (
int,float), text (str) och logiska värden (bool); - Dessa typer styr hur värden beter sig och samverkar med varandra;
- Du kan använda funktionen
type()för att inspektera ett värde och förstå hur Python tolkar det.
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 5
Datatyper
Svep för att visa menyn
I Python har varje värde en typ som definierar hur det beter sig, interagerar med andra värden och vilka operationer som är tillåtna. Att förstå datatyper är grundläggande för att skriva förutsägbar och tillförlitlig kod.
Python har tre vanliga inbyggda typer: tal (heltal och flyttal), strängar och booleska värden.
Numeriska typer
Python representerar tal med två huvudtyper:
intför heltal som 5, -12 eller 0 (utan decimaler);floatför decimaltal som 3.14, 0.0 eller -7.5.
Python tilldelar automatiskt rätt typ baserat på hur talet skrivs. Dessa typer används vid aritmetik, jämförelser och andra operationer med kvantiteter.
Sträng
En sträng är en datatyp för text — en sekvens av tecken såsom bokstäver, symboler eller mellanslag.
De skrivs inom citattecken, till exempel "Hello" eller 'world'.
Allt inom citattecknen behandlas som en sträng, inklusive mellanslag och skiljetecken.
Strängar används ofta för meddelanden, namn, indata eller filinformation. De kan kombineras, upprepas och bearbetas med funktioner och operatorer.
Boolean
En boolean är en datatyp med endast två värden: True eller False.
Den används för att uttrycka villkor, såsom om något är korrekt, tillgängligt eller avslutat.
I Python skrivs booleans med versal begynnelsebokstav.
De är också resultatet av jämförelser — till exempel, 5 > 3 ger True.
Booleans är avgörande för beslutsfattande och styrning av programflödet.
Kontrollera typen
Python tilldelar typer automatiskt, men du kan verifiera dem med funktionen type().
Den tar ett värde och returnerar dess typ, såsom int, float, str eller bool.
Detta är användbart för felsökning, inlärning eller för att bekräfta hur ett värde beter sig.
Sammanfattning
- Python har inbyggda datatyper för att representera tal (
int,float), text (str) och logiska värden (bool); - Dessa typer styr hur värden beter sig och samverkar med varandra;
- Du kan använda funktionen
type()för att inspektera ett värde och förstå hur Python tolkar det.
Tack för dina kommentarer!