Detta är kursens sista kapitel och behandlar ett av de vanligaste formaten för tabulär data — CSV-filer.

CSV (Comma-Separated Values) är ett enkelt textformat där varje rad är en post och värden separeras av en avgränsare, vanligtvis ett kommatecken (men ibland semikolon, tabbar, etc.).

Pythons inbyggda csv-modul gör det enkelt att läsa, skriva och bearbeta CSV-filer utan manuell stränghantering.

Läsa CSV-filer

Öppna en CSV-fil och skicka den till csv.reader eller csv.DictReader:

• csv.reader – varje rad som en lista, t.ex. ['Alice', '30', 'New York'];
• csv.DictReader – varje rad som en ordbok, där första raden används som rubriker, t.ex. {'name': 'Alice', 'age': '30', 'city': 'New York'}.

DictReader är ofta enklare eftersom du kan komma åt värden via kolumnnamn istället för index.

Skriva CSV-filer

För att spara data i CSV, använd csv.writer eller csv.DictWriter:

• csv.writer – skriver rader som listor med .writerow() eller .writerows();
• csv.DictWriter – skriver rader som ordböcker. Definiera fieldnames, anropa .writeheader(), och lägg sedan till rader med .writerow().

Öppna filer med newline="" för att undvika extra tomma rader på vissa system.

Arbeta med CSV-data

Modulen csv erbjuder alternativ för att anpassa hur data hanteras:

• Avgränsare – ändra med delimiter=";" eller "\t";
• Citat/escape-tecken – styr med quotechar='"' och quoting=csv.QUOTE_ALL eller csv.QUOTE_MINIMAL;
• Radslut – ange lineterminator="\n" eller "\r\n" för konsekvens;
• Teckenkodning – använd encoding="utf-8" (eller annan) för icke-engelsk text;
• Stora filer – läs rad för rad för att undvika att ladda allt i minnet.

Sammanfattning

• CSV är ett universellt, läsbart format för tabulär data;
• Använd csv.reader / csv.DictReader för läsning;
• Använd csv.writer / csv.DictWriter för skrivning;
• Konfigurera avgränsare, citattecken och teckenkodning för att matcha filens struktur;
• Hantera stora filer genom att strömma data istället för att ladda allt på en gång.

Detta avslutar kursen. Under kursens gång har vi utforskat grunderna i Python-programmering.

Du har lärt dig om grundläggande datatyper och variabler, arbetat med listor, tupler, mängder och ordböcker samt förstått hur man organiserar logik med slingor och villkor. Vi har även gått igenom hur man bygger klasser och objekt, och slutligen hur man hanterar filer — inklusive textfiler, JSON och CSV.

Dessa färdigheter utgör en stabil grund för att lösa verkliga programmeringsuppgifter och förbereda dig för mer avancerade ämnen. Tack för att du har studerat denna kurs.