Summary  
This chapter explains how to create and configure AI agents natively within an automation platform by designing clear, role-based prompts and integrating them into workflows using built-in modules instead of manual HTTP requests.

General domain of usage  
Social media content generation

AI-agenter används i Make för att omvandla indata till meningsfull utdata. Vanliga användningsområden inkluderar bearbetning, rensning, sammanfattning, klassificering och generering av innehåll.

### Vad har ändrats i Make

Make innehåller nu en inbyggd **AI Agents**-funktion (för närvarande i beta).

**Tidigare**

* HTTP-förfrågningar;
* API-nycklar;
* Externa modeländpunkter;

**Nu**

* AI-agenter skapas direkt i **Make**;
* Enklare konfiguration;
* Renare scenarier;
* Bättre integration med befintliga moduler;

Denna agent kommer att kopplas till det RSS-arbetsflöde som byggdes tidigare.

### Grundläggande om promptning (Snabb påminnelse)

AI tolkar inte avsikt väl. Den följer instruktioner.

**Bra promptning innebär**

- Tydlig rollbeskrivning;
- Tydlig beskrivning av indata;
- Specifika krav på utdata;
- Klara begränsningar;


Anta att modellen inte vet något utöver det du berättar för den.

Notering

Vilken är den viktigaste faktorn för att få tillförlitliga resultat från en AI-agent i Make?

Lär dig att bygga kraftfulla, verklighetsbaserade automationssystem med Make.com och AI. Börja med grunderna i scenariobyggande och flödeskontroll, och fördjupa dig sedan i datahantering, funktioner, API:er och webhooks. Gå vidare till avancerade arbetsflöden som kombinerar RSS-flöden, AI-agenter och multimediehantering för att skapa intelligenta innehållspipelines. Avsluta med att sätta ihop ett komplett automationssystem, hantera AI-resultat och utforska expansionsidéer för att skala upp dina arbetsflöden.

Lär dig de grundläggande grunderna i Make.com-automation, inklusive plattformens grunder, scenariobyggande, AI-assisterad arbetsflödeskapning, integrationer och logik för datarouting med flera vägar.

Lär dig hur Make lagrar och bearbetar data, bemästra inbyggda funktioner, arbeta med arrayer och tillämpa logikhjälpmedel för att transformera och kontrollera information i dina arbetsflöden.

Utforska hur API:er och webhooks fungerar i Make, inklusive att skicka förfrågningar, ta emot data och bygga realtidsautomatiseringsscenarier.

Lär dig hur du kombinerar RSS-flöden med AI-agenter i Make för att samla in, bearbeta och omvandla innehåll till helt automatiserade, intelligenta arbetsflöden.

Utforska hur man utformar automatiserade arbetsflöden för multimedieinnehåll, sätter samman ett komplett AI-drivet innehållssystem, hanterar genererade utdata och planerar framtida expansionsvägar.

Använda AI-agenter i Make

Vad har ändrats i Make

Grundläggande om promptning (Snabb påminnelse)