Sammanställning av Innehållssystemet
Du går från planering till att bygga. Målet är att sätta ihop den första fungerande versionen av multimediasystemet för innehållsskapande och verifiera att logiken och AI-resultaten fungerar som förväntat.
Initial konfiguration
Innan du öppnar Make.com:
- Skapa ett Google Sheet med kolumnerna: Source link, Source title, Tweet, Blog post, LinkedIn post;
- Skapa en Google Drive-mapp för framtida dokument.
Bygg RSS-ingången
Skapa ett nytt scenario och lägg till Retrieve RSS Feed Items som första modul.
Generera ett XML-flöde med ett verktyg som RSS.app. Använd ett brett ämne som tech för att säkerställa att AI-relaterade rubriker visas. Klistra in flödets URL i Make, ställ in max antal poster till 10 och spara modulen.
Filter för AI-rubriker
Lägg till en router efter RSS-modulen och kör scenariot en gång för att ladda exempeldata. Skapa ett filter med:
- Fält: Title;
- Operator: contains (skiftlägeskänslig);
- Värde: AI.
Att använda versaler AI undviker falska positiva från ord som contain.
Skapa AI-agenterna
Du behöver tre AI-agenter:
- Tweetförfattare;
- LinkedIn-inläggsförfattare;
- Bloggförfattare med målet cirka 500 ord.
Förbered promptar med en LLM. Varje agent använder samma indata (title, description, summary, URL) men producerar olika format. Skapa varje agent i Make med den största tillgängliga modellen. Inga verktyg eller MCP krävs.
Anslut router till agenter
Från routern, skapa tre grenar och tillämpa samma AI-filter på varje gren. Lägg till en Kör en agent-modul på varje gren och mappa:
- Titel;
- Beskrivning;
- Sammanfattning;
- URL.
Testa scenariot
Kör scenariot och bekräfta. När det är verifierat är logiklagret klart.
- Endast rubriker med versaler AI passerar igenom;
- Varje passerande objekt utlöser tre AI-utgångar;
- Utgångens längd och struktur matchar plattformen.
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Fantastiskt!
Completion betyg förbättrat till 4.35
Sammanställning av Innehållssystemet
Svep för att visa menyn
Du går från planering till att bygga. Målet är att sätta ihop den första fungerande versionen av multimediasystemet för innehållsskapande och verifiera att logiken och AI-resultaten fungerar som förväntat.
Initial konfiguration
Innan du öppnar Make.com:
- Skapa ett Google Sheet med kolumnerna: Source link, Source title, Tweet, Blog post, LinkedIn post;
- Skapa en Google Drive-mapp för framtida dokument.
Bygg RSS-ingången
Skapa ett nytt scenario och lägg till Retrieve RSS Feed Items som första modul.
Generera ett XML-flöde med ett verktyg som RSS.app. Använd ett brett ämne som tech för att säkerställa att AI-relaterade rubriker visas. Klistra in flödets URL i Make, ställ in max antal poster till 10 och spara modulen.
Filter för AI-rubriker
Lägg till en router efter RSS-modulen och kör scenariot en gång för att ladda exempeldata. Skapa ett filter med:
- Fält: Title;
- Operator: contains (skiftlägeskänslig);
- Värde: AI.
Att använda versaler AI undviker falska positiva från ord som contain.
Skapa AI-agenterna
Du behöver tre AI-agenter:
- Tweetförfattare;
- LinkedIn-inläggsförfattare;
- Bloggförfattare med målet cirka 500 ord.
Förbered promptar med en LLM. Varje agent använder samma indata (title, description, summary, URL) men producerar olika format. Skapa varje agent i Make med den största tillgängliga modellen. Inga verktyg eller MCP krävs.
Anslut router till agenter
Från routern, skapa tre grenar och tillämpa samma AI-filter på varje gren. Lägg till en Kör en agent-modul på varje gren och mappa:
- Titel;
- Beskrivning;
- Sammanfattning;
- URL.
Testa scenariot
Kör scenariot och bekräfta. När det är verifierat är logiklagret klart.
- Endast rubriker med versaler AI passerar igenom;
- Varje passerande objekt utlöser tre AI-utgångar;
- Utgångens längd och struktur matchar plattformen.
Tack för dina kommentarer!