Summary  
This chapter explains how to implement code that ingests data, filters it, applies branching logic, generates outputs (e.g., tweets, posts, documents) and stores everything in a structured system—all within a reusable, parameterized pipeline.

General domain of usage  
Content automation

Din automation utför nu ett komplett arbetsflöde:

- Hämtar RSS-poster;
- Filtrerar relevanta rubriker;
- Genererar ett **tweet**, **LinkedIn-inlägg** och bloggartikel;
- Sparar långt innehåll till **Google Docs**;
- Lagrar allt i en rad i **Google Sheets**.

Detta system är återanvändbart. Byt flöde, AI eller databas, så anpassas hela utdata.

Du har lärt dig det grundläggande mönstret som används i verkliga automationsprojekt:

- **Hämta data → filtrera den → förgrena logik → generera utdata → lagra allt i ett strukturerat system**.

Denna enkla struktur driver innehållsautomation, rapporteringsflöden, forskningssystem och AI-baserade publiceringsarbetsflöden.

Samma mönster fungerar för alla nischer. Byt inmatningskälla, ändra utdataformat, behåll logiken. Det är grunden för skalbara automationssystem.

Vilket steg gör denna automation återanvändbar över branscher?

Lär dig att bygga kraftfulla, verklighetsbaserade automationssystem med Make.com och AI. Börja med grunderna i scenariobyggande och flödeskontroll, och fördjupa dig sedan i datahantering, funktioner, API:er och webhooks. Gå vidare till avancerade arbetsflöden som kombinerar RSS-flöden, AI-agenter och multimediehantering för att skapa intelligenta innehållspipelines. Avsluta med att sätta ihop ett komplett automationssystem, hantera AI-resultat och utforska expansionsidéer för att skala upp dina arbetsflöden.

Lär dig de grundläggande grunderna i Make.com-automation, inklusive plattformens grunder, scenariobyggande, AI-assisterad arbetsflödeskapning, integrationer och logik för datarouting med flera vägar.

Lär dig hur Make lagrar och bearbetar data, bemästra inbyggda funktioner, arbeta med arrayer och tillämpa logikhjälpmedel för att transformera och kontrollera information i dina arbetsflöden.

Utforska hur API:er och webhooks fungerar i Make, inklusive att skicka förfrågningar, ta emot data och bygga realtidsautomatiseringsscenarier.

Lär dig hur du kombinerar RSS-flöden med AI-agenter i Make för att samla in, bearbeta och omvandla innehåll till helt automatiserade, intelligenta arbetsflöden.

Utforska hur man utformar automatiserade arbetsflöden för multimedieinnehåll, sätter samman ett komplett AI-drivet innehållssystem, hanterar genererade utdata och planerar framtida expansionsvägar.

Översikt och Expansionsidéer