Summary  
This chapter covers building an automated workflow that, for each incoming event, creates multiple outputs and then uses conditional routing and data mapping to incrementally update the same data row in a spreadsheet.

General domain of usage  
Content management automation

Dina AI-agenter genererar redan innehåll. Nu omvandlar du de långformade resultaten till dokument.

Efter LinkedIn-agenten, lägg till **Google Docs → Skapa ett dokument**.

Använd en titel som `LinkedIn post – {{RSS title}}`, mappa agentens text som innehåll och välj din förberedda Drive-mapp.

LinkedIn-inlägg → Google-dokument

Efter bloggartikelsagenten, lägg till ytterligare en **Skapa ett dokument**-modul.

Använd `Blog post – {{RSS title}}` som titel och mappa bloggartikelns text.
Varje RSS-post skapar nu två dokument.

Blogginlägg → Google-dokument

### Uppdatera samma rad i kalkylbladet med alla resultat

Du har redan skapat en rad när RSS-posten gick in i scenariot. Nu fyller du i samma rad.



För varje kvalificerad RSS-post utför nu ditt scenario:

* Skapar en rad i **Google Sheets**;
* Genererar en tweet, ett **LinkedIn-inlägg** och ett blogginlägg;
* Sparar långformatinnehåll som **Google Docs**;
* Uppdaterar samma rad med text och dokumentlänkar.

Allt förblir organiserat, spårbart och enkelt att granska.

Varför använder du Uppdatera en rad istället för Lägg till en rad när du sparar AI-utdata i Google Sheets?

Lär dig att bygga kraftfulla, verklighetsbaserade automationssystem med Make.com och AI. Börja med grunderna i scenariobyggande och flödeskontroll, och fördjupa dig sedan i datahantering, funktioner, API:er och webhooks. Gå vidare till avancerade arbetsflöden som kombinerar RSS-flöden, AI-agenter och multimediehantering för att skapa intelligenta innehållspipelines. Avsluta med att sätta ihop ett komplett automationssystem, hantera AI-resultat och utforska expansionsidéer för att skala upp dina arbetsflöden.

Lär dig de grundläggande grunderna i Make.com-automation, inklusive plattformens grunder, scenariobyggande, AI-assisterad arbetsflödeskapning, integrationer och logik för datarouting med flera vägar.

Lär dig hur Make lagrar och bearbetar data, bemästra inbyggda funktioner, arbeta med arrayer och tillämpa logikhjälpmedel för att transformera och kontrollera information i dina arbetsflöden.

Utforska hur API:er och webhooks fungerar i Make, inklusive att skicka förfrågningar, ta emot data och bygga realtidsautomatiseringsscenarier.

Lär dig hur du kombinerar RSS-flöden med AI-agenter i Make för att samla in, bearbeta och omvandla innehåll till helt automatiserade, intelligenta arbetsflöden.

Utforska hur man utformar automatiserade arbetsflöden för multimedieinnehåll, sätter samman ett komplett AI-drivet innehållssystem, hanterar genererade utdata och planerar framtida expansionsvägar.

Hantering av AI-utdata

Uppdatera samma rad i kalkylbladet med alla resultat

Hantering av AI-utdata

Uppdatera samma rad i kalkylbladet med alla resultat