Använda AI som Byggassistent
AI avser användning av en LLM (Large Language Model) externt för att hjälpa till att planera, strukturera och felsöka Make.com-scenarier snabbare och med färre misstag.
AI som en praktisk byggpartner snarare än en nyhet. Målet är hastighet med noggrannhet: att använda en LLM för att minska kognitiv belastning, skärpa logik och förhindra svaga antaganden i scenariodesign. Två huvudsakliga användningsområden introduceras:
- Använda en LLM för att utforma och förfina scenariologik och promptinstruktioner;
- Använda en LLM för att skriva och felsöka kod för Make.com-kodmoduler.
Viktigt är att LLM ännu inte är integrerad i Make. Den används utanför plattformen under byggprocessen.
Vid skapande av scenarier uppstår samma frågor upprepade gånger: hur data ska transformeras, hur objekt ska klassificeras eller rangordnas och vilket format varje modul ska leverera. Istället för att uppfinna regler från grunden kan en LLM generera strukturerad logik och tydliga instruktionsblock.
Ett praktiskt promptmönster är att ange scenariots syfte, specificera transformationsmålet, kräva en koncis och professionell stil, kräva faktabaserad output utan påhitt, samt inkludera en nyckelinstruktion att ställa förtydligande frågor innan svar ges.
Utan tydliga instruktioner kommer en LLM att anta saknade detaljer. Inom automatisering leder antaganden ofta till buggar.
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Can you give examples of how to structure prompts for Make.com scenarios?
What are some best practices for using LLMs to debug code modules in Make.com?
How do I handle situations where the LLM makes incorrect assumptions in my scenario design?
Fantastiskt!
Completion betyg förbättrat till 4.35Använda AI som Byggassistent
Svep för att visa menyn
AI avser användning av en LLM (Large Language Model) externt för att hjälpa till att planera, strukturera och felsöka Make.com-scenarier snabbare och med färre misstag.
AI som en praktisk byggpartner snarare än en nyhet. Målet är hastighet med noggrannhet: att använda en LLM för att minska kognitiv belastning, skärpa logik och förhindra svaga antaganden i scenariodesign. Två huvudsakliga användningsområden introduceras:
- Använda en LLM för att utforma och förfina scenariologik och promptinstruktioner;
- Använda en LLM för att skriva och felsöka kod för Make.com-kodmoduler.
Viktigt är att LLM ännu inte är integrerad i Make. Den används utanför plattformen under byggprocessen.
Vid skapande av scenarier uppstår samma frågor upprepade gånger: hur data ska transformeras, hur objekt ska klassificeras eller rangordnas och vilket format varje modul ska leverera. Istället för att uppfinna regler från grunden kan en LLM generera strukturerad logik och tydliga instruktionsblock.
Ett praktiskt promptmönster är att ange scenariots syfte, specificera transformationsmålet, kräva en koncis och professionell stil, kräva faktabaserad output utan påhitt, samt inkludera en nyckelinstruktion att ställa förtydligande frågor innan svar ges.
Utan tydliga instruktioner kommer en LLM att anta saknade detaljer. Inom automatisering leder antaganden ofta till buggar.
Tack för dina kommentarer!
