Lära Kdeplot | Distributions of Data

/

Deep Dive into the seaborn Visualization

A kdeplot plot is a method for visualizing the distribution of observations in a dataset analogous to a histogram. KDE represents the data using a continuous probability density curve in one or more dimensions.

Uppgift

Swipe to start coding

Create the kdeplot using the seaborn library:

Set the x parameter equals the 'max_temp';
Set the hue parameter equals the 'month';
Set the multiple parameter equals the 'stack';
Disable the legend;
Add the filling;
Set the data;
Display the plot.

Lösning

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 2

single

Fråga AI

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Suggested prompts:

Sammanfatta detta kapitel

Explain code

Explain why doesn't solve task

Svep för att visa menyn

A kdeplot plot is a method for visualizing the distribution of observations in a dataset analogous to a histogram. KDE represents the data using a continuous probability density curve in one or more dimensions.

Uppgift

Swipe to start coding

Create the kdeplot using the seaborn library:

Set the x parameter equals the 'max_temp';
Set the hue parameter equals the 'month';
Set the multiple parameter equals the 'stack';
Disable the legend;
Add the filling;
Set the data;
Display the plot.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 2

single

some-alt