Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Joining | Important Functions
NumPy in a Nutshell

Svep för att visa menyn

book
Joining

Another equally important operation in array manipulation is joining arrays. Joining arrays involves combining multiple arrays into a single array that includes all the elements from each of the original arrays.

We perform this concatenation along the specified axes:

  • if axis = 0 (which is the default value), this implies concatenating the arrays by rows;

  • if axis = 1, this means concatenating the arrays by columns.

Join two arrays:

12345678
import numpy as np array_1 = np.array([54, 6, 23, 1, 6]) array_2 = np.array([12, 67, 94, 2, 8 ]) array = np.concatenate((array_1, array_2)) print(array)
copy

Concatenate two 2-D arrays along columns (axis=1):

12345678
import numpy as np array_1 = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) array_2 = np.array([[6, 7, 8], [9, 10, 11]]) array = np.concatenate((array_1, array_2), axis=1) print(array)
copy

Concatenate two 2-D arrays along rows (default axis=0):

12345678
import numpy as np array_1 = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) array_2 = np.array([[6, 7, 8], [9, 10, 11]]) array = np.concatenate((array_1, array_2)) print(array)
copy
Uppgift

Swipe to start coding

You have two arrays:

  1. [[12, 56, 78], [35, 1, 5]];

  2. [[ 8, 65, 3], [ 1, 2, 3]].

You have to create the following combined array:

python

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 4. Kapitel 3
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?

Fråga AI

expand
ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

book
Joining

Another equally important operation in array manipulation is joining arrays. Joining arrays involves combining multiple arrays into a single array that includes all the elements from each of the original arrays.

We perform this concatenation along the specified axes:

  • if axis = 0 (which is the default value), this implies concatenating the arrays by rows;

  • if axis = 1, this means concatenating the arrays by columns.

Join two arrays:

12345678
import numpy as np array_1 = np.array([54, 6, 23, 1, 6]) array_2 = np.array([12, 67, 94, 2, 8 ]) array = np.concatenate((array_1, array_2)) print(array)
copy

Concatenate two 2-D arrays along columns (axis=1):

12345678
import numpy as np array_1 = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) array_2 = np.array([[6, 7, 8], [9, 10, 11]]) array = np.concatenate((array_1, array_2), axis=1) print(array)
copy

Concatenate two 2-D arrays along rows (default axis=0):

12345678
import numpy as np array_1 = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) array_2 = np.array([[6, 7, 8], [9, 10, 11]]) array = np.concatenate((array_1, array_2)) print(array)
copy
Uppgift

Swipe to start coding

You have two arrays:

  1. [[12, 56, 78], [35, 1, 5]];

  2. [[ 8, 65, 3], [ 1, 2, 3]].

You have to create the following combined array:

python

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 4. Kapitel 3
Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?
some-alt