Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Challenge: Implement Compliance Flags | Automation and Fraud Detection in Banking
/
Python for Bankers
Avsnitt 3. Kapitel 7
single

single

bookChallenge: Implement Compliance Flags

Svep för att visa menyn

Uppgift

Swipe to start coding

Given a DataFrame of transactions, you need to identify which transactions should be flagged for compliance review. A transaction should be flagged if its amount is greater than $10,000 or if its country is in the provided list of high-risk countries. You must add a new column called compliance_flag to the DataFrame, indicating with True or False whether each transaction is flagged. After updating the DataFrame, print a summary statement showing how many transactions were flagged out of the total.

Conceptual steps:

  • Add a compliance_flag column to the DataFrame.
  • Set compliance_flag to True for transactions where the amount is greater than $10,000 or the country is in the high-risk list.
  • Set compliance_flag to False for all other transactions.
  • Print a summary statement showing the number of flagged transactions and the total number of transactions.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 7
single

single

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

some-alt