Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Förbereda Ren Data | Sektion
Moderna Excel-formler för affärsanalys

Förbereda Ren Data

Svep för att visa menyn

Verkliga datamängder innehåller ofta inkonsekvent formatering, extra blanksteg och röriga textvärden. I detta kapitel rensas och standardiseras kunddata innan de används i uppslag och rapportering.

Ladda ner kunddatamängden och importera den till Excel innan du påbörjar övningarna.

TRIM och PROPER

=PROPER(TRIM(Customers!B2))
  • TRIM(): tar bort extra blanksteg;
  • PROPER(): korrigerar versalisering.

Funktioner för textomvandling

=UPPER(TRIM(Customers!B2))
=LOWER(TRIM(Customers!B2))
  • UPPER(): konverterar text till versaler;
  • LOWER(): konverterar text till gemener.

SUBSTITUTE-funktion

=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
  • " ": tecken som ersätts;
  • "": ersättningsvärde;
  • Tar bort alla mellanslag från e-postvärdet.

Funktioner för textutdrag

=RIGHT(A2, 3)

=LEFT(A2, 2)

=MID(A2, 2, 3)
  • RIGHT(): extraherar text från slutet;
  • LEFT(): extraherar text från början;
  • MID(): extraherar text från mitten.

TEXT-funktion

=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")

Konverterar:

15/03/2023 → Mar 2023
Steg 1 Importera kunddatamängden
expand arrow

Gå till:

Data → Get Data → From Text/CSV

Förhandsgranska datamängden innan du laddar in den i Excel.

Använd:

Use First Row as Headers

Ladda in datamängden i ett nytt kalkylblad.

Steg 2 Skapa den rena tabellen
expand arrow

Skapa ett nytt kalkylblad med namnet:

Customers_Clean

Lägg till följande kolumner:

Customer_ID
Full_Name_Clean
Steg 3 Kopiera kund-ID:n
expand arrow

I den första Customer_ID-cellen, skriv:

=Customers!A2

Fyll formeln nedåt i kolumnen.

Steg 4 Rensa kundnamn
expand arrow

I den första Full_Name_Clean-cellen, skriv:

=PROPER(TRIM(Customers!B2))

Fyll formeln nedåt i kolumnen.

Steg 5 Rensa e-postvärden
expand arrow

I en ny kolumn, skriv:

=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")

Detta tar bort ogiltiga mellanslag från e-postadresser.

Steg 6 Extrahera segment av kund-ID
expand arrow

Extrahera från höger:

=RIGHT(A2, 3)

Extrahera från mitten:

=MID(A2, 2, 3)
Steg 7 Formatera datum för rapportering
expand arrow

Skriv:

=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")

Detta standardiserar rapporteringsformatet för datum.

1. Varför är TRIM ensam inte tillräcklig för att rensa e-postadresser?

2. Vad gör denna formel?

3. Vad är syftet med funktionen TEXT i denna lektion?

question mark

Varför är TRIM ensam inte tillräcklig för att rensa e-postadresser?

Vänligen välj det korrekta svaret

question mark

Vad gör denna formel?

Vänligen välj det korrekta svaret

question mark

Vad är syftet med funktionen TEXT i denna lektion?

Vänligen välj det korrekta svaret

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 6

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Förbereda Ren Data

Verkliga datamängder innehåller ofta inkonsekvent formatering, extra blanksteg och röriga textvärden. I detta kapitel rensas och standardiseras kunddata innan de används i uppslag och rapportering.

Ladda ner kunddatamängden och importera den till Excel innan du påbörjar övningarna.

TRIM och PROPER

=PROPER(TRIM(Customers!B2))
  • TRIM(): tar bort extra blanksteg;
  • PROPER(): korrigerar versalisering.

Funktioner för textomvandling

=UPPER(TRIM(Customers!B2))
=LOWER(TRIM(Customers!B2))
  • UPPER(): konverterar text till versaler;
  • LOWER(): konverterar text till gemener.

SUBSTITUTE-funktion

=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
  • " ": tecken som ersätts;
  • "": ersättningsvärde;
  • Tar bort alla mellanslag från e-postvärdet.

Funktioner för textutdrag

=RIGHT(A2, 3)

=LEFT(A2, 2)

=MID(A2, 2, 3)
  • RIGHT(): extraherar text från slutet;
  • LEFT(): extraherar text från början;
  • MID(): extraherar text från mitten.

TEXT-funktion

=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")

Konverterar:

15/03/2023 → Mar 2023
Steg 1 Importera kunddatamängden
expand arrow

Gå till:

Data → Get Data → From Text/CSV

Förhandsgranska datamängden innan du laddar in den i Excel.

Använd:

Use First Row as Headers

Ladda in datamängden i ett nytt kalkylblad.

Steg 2 Skapa den rena tabellen
expand arrow

Skapa ett nytt kalkylblad med namnet:

Customers_Clean

Lägg till följande kolumner:

Customer_ID
Full_Name_Clean
Steg 3 Kopiera kund-ID:n
expand arrow

I den första Customer_ID-cellen, skriv:

=Customers!A2

Fyll formeln nedåt i kolumnen.

Steg 4 Rensa kundnamn
expand arrow

I den första Full_Name_Clean-cellen, skriv:

=PROPER(TRIM(Customers!B2))

Fyll formeln nedåt i kolumnen.

Steg 5 Rensa e-postvärden
expand arrow

I en ny kolumn, skriv:

=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")

Detta tar bort ogiltiga mellanslag från e-postadresser.

Steg 6 Extrahera segment av kund-ID
expand arrow

Extrahera från höger:

=RIGHT(A2, 3)

Extrahera från mitten:

=MID(A2, 2, 3)
Steg 7 Formatera datum för rapportering
expand arrow

Skriv:

=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")

Detta standardiserar rapporteringsformatet för datum.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 6
some-alt