Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lära The Most Profitable Store | Analyzing Data
Analyzing and Visualizing Real-World Data
course content

Kursinnehåll

Analyzing and Visualizing Real-World Data

Analyzing and Visualizing Real-World Data

1. Preprocessing Data: Part I
Loading the DataData TypesColumns OverviewRemoving Characters: Method 1Removing Characters: Method 2Checking ColumnsReplacing Characters
2. Preprocessing Data: Part II
Analyzing ColumnsRemoving and ReplacingProcessing DatesWrong Convertation?Proper ConvertingThat's All?
3. Analyzing Data
Superficial AnalysisThe Most Profitable StoreDate RangeHow Periodic the Data is?The Most Profitable PeriodsThe Best CombinationHolidays EffectWhat Holidays are we Considering?The Most Profitable Holiday
4. Visualizing Data
First Look at the DataComparing DynamicsFinding RelationDoes Temperature Affect?Or is it Holiday Effect?Comparing ShopsAdding Holidays to Comparison

book
The Most Profitable Store

Since we want to find the most profitable stores based on the given data, we need to group the observations in the df dataframe by the 'Store' column values and calculate the total (sum) of the 'Weekly_Sales' column for each group. Finally, we need to sort the resulting values in descending order.

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Group the observations in the df dataframe by the 'Store' column values.
  2. Select the 'Weekly_Sales' column.
  3. Calculate the total (sum) for each group.
  4. Sort the resulting values in descending order (not ascending).

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 2
toggle bottom row

book
The Most Profitable Store

Since we want to find the most profitable stores based on the given data, we need to group the observations in the df dataframe by the 'Store' column values and calculate the total (sum) of the 'Weekly_Sales' column for each group. Finally, we need to sort the resulting values in descending order.

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Group the observations in the df dataframe by the 'Store' column values.
  2. Select the 'Weekly_Sales' column.
  3. Calculate the total (sum) for each group.
  4. Sort the resulting values in descending order (not ascending).

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 2
Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?
some-alt